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本篇內容主要講解“Python自動化腳本有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python自動化腳本有哪些”吧!
這個偉大的自動化腳本可以幫助你更好地處理圖片,你可以像在Photoshop中一樣編輯它們。
該腳本使用流行的Pillow模塊。
# 圖像優化 # pip install Pillow import PIL # 裁剪 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.crop((34, 23, 100, 100)) # 調整大小 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.resize((50, 50)) # 翻轉 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 旋轉 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.rotate(360) # 壓縮 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90) # 模糊化 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR) # 銳化 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN) # 設置亮度 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im) im = im.enhance(1.5) # 設置對比度 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im) im = im.enhance(1.5) # 添加過濾器 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageOps.grayscale(im) im = PIL.ImageOps.invert(im) im = PIL.ImageOps. posterize(im, 4) # 保存 im.save("Image1.jpg")
通過下面的自動化腳本,你不僅可以用Python來優化視頻,還可以用它來優化圖像。該腳本使用Moviepy模塊,它允許你修剪、添加音頻、設置視頻速度、添加VFX等。
# 視頻優化器 # pip install moviepy import moviepy.editor as pyedit # 加載視頻 video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4") # 修剪 vid1 = video.subclip(0, 10) vid2 = video.subclip(20, 40) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 加快視頻的速度 final_vid = final_vid.speedx(2) # 在視頻中添加音頻 aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3") final_vid = final_vid.set_audio(aud) # 反轉視頻 final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror) # 合并兩個視頻 vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4") vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 在視頻中添加視覺特效 vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x) vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 在視頻中添加圖像 img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg") img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2]) # 保存視頻 final_vid.write_videofile("final.mp4")
這個小的自動化腳本可以很容易地檢索整個PDF頁面并將其轉換為圖像。該腳本使用了流行的PyMuPDF模塊,該模塊以其PDF文本提取而聞名。
# PDF to Images # pip install PyMuPDF import fitz def pdf_to_images(pdf_file): doc = fitz.open(pdf_file) for p in doc: pix = p.get_pixmap() output = f "page{p.number}.png" pix.writePNG(output) pdf_to_images("test.pdf")
如果你需要從數據庫中獲取API數據,或者需要向服務器發送API請求,這個自動化腳本是你的一個便利工具。使用Urlib3模塊,你可以獲取和發布API請求。
# pip install urllib3 輸入urllib3 # 獲取API數據 url = "https://api.github.com/users/psf/repos" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('GET', url) print(response.status) print(response.data) # 發布API數據 url = "https://httpbin.org/post" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'}) print(response.status)
這個方便的腳本允許你設置你想接收通知的電池百分比。該腳本使用Pyler進行通知,并使用Psutil來獲取當前的電池百分比。
# 電池通知器 # pip instal plyer from plyer import notification import psutil from time import sleep while True: battery = psutil.sensors_battery() life = battery.percent #壽命 = 電池百分比 if life < 50: notification.notify( title = "Battery Low" #電池電量不足 message = "Please connect to power source", timeout = 10 ) sleep(60)
厭倦了校對你的長篇文章或文本?那么,你可以試試這個自動腳本,它將掃描你的文本并糾正語法錯誤。這個偉大的腳本使用了Happtransformer模塊,它是一個機器學習模塊,經過訓練可以修正文本中的語法錯誤。
# Grammer Fixer # pip install happytransformer from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT from happytransformer import TTSettings def Grammer_Fixer(Text): Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1") config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100) corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config) print("Corrected Text: ", corrected.text) Text = "This is smple tet we how know this" Grammer_Fixer(Text)
這個偉大的腳本將幫助你糾正文本單詞中的拼寫錯誤。你可以找到下面的腳本,它將告訴你如何修正一個句子中的單個或多個單詞。
# 拼寫修正器 # pip 安裝 textblob # pip install textblob from textblob import * def fix_paragraph_words(paragraph): sentence = TextBlob(paragraph) correction = sentence.correct() print(correction) # 修復字詞拼寫 def fix_word_spell(word): word = Word(word) 更正 = word.correct() print(correction) fix_paragraph_words("this is sammple tet!!") fix_word_spell("maangoo")
你可能使用下載軟件從互聯網上下載照片或視頻,但現在你可以使用Python IDM模塊創建自己的下載器。
# Python Downloader # pip install internetdownloadmanager import internetdownloadmanager as idm def Downloader(url, output): pydownloader = idm.Downloader(worker=20, part_size=1024*1024*10, resumable=True,) pydownloader .download(url, output) Downloader("Link url", "image.jpg") Downloader("Link url", "video.mp4")
使用這個自動腳本,可以隨時以任何國家/地區的任何語言更新每日的世界新聞。這個API允許你每天免費獲得50條新聞。
# pip install requests import requests ApiKey = "YOUR_API_KEY" url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}" headers = { 'Accept': 'application/json' } response = requests.get(url, headers=headers) print("News: ", response.json())
這個自動化腳本將幫助你使用PySide2 Gui模塊創建你的GUI應用程序。你可以在下面找到開始開發現代應用程序的前端所需的每一種方法。
# PySide2 # pip install PySide2 from PySide6.QtWidgets import * from PySide6.QtGui import * app = QApplication(sys.argv) window = QWidget() # 調整窗口的大小 window.resize(500, 500) # 設置窗口標題 window.setWindowTitle("PySide2 Window") # 添加按鈕 button = QPushButton("Click Me", window) button.move(200, 200) # 添加標簽文本 label = QLabel("Hello Medium", window) label.move(200, 150) # 添加輸入框 input_box = QLineEdit(window) input_box.move(200, 250) print(input_box.text()) # 添加單選按鈕 radio_button = QRadioButton("Radio Button", window) radio_button.move(200, 300) # 添加復選框 checkbox = QCheckBox("Checkbox", window) checkbox.move(200, 350) # 添加滑塊 slider = QSlider(window) slider.move(200, 400) # 添加進度條 progress_bar = QProgressBar(window) progress_bar.move(200, 450) # 添加圖片 image = QLabel(window) image.setPixmap(QPixmap("image.png")) # 添加消息框 msg = QMessageBox(window) msg.setText("Message Box") msg.setStandardButtons(QMessageBox.OK | QMessageBox.Cancel) window.show() sys.exit(app.exec())
到此,相信大家對“Python自動化腳本有哪些”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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