golang如何操作mysql數據

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什么是 MySQL

MySQL 是一種廣泛應用于互聯網基礎設施中的關系型數據庫管理系統，由 Oracle 公司贊助開發。它支持多種操作系統和編程語言，包括 Go 語言，并且擁有一系列對于大型數據集成和高性能查詢支持良好的特性。

MySQL 的數據是基于表的，一行數據對應一個記錄，一列數據對應一個字段。它使用 SQL 語言對數據進行操作，其中最常見的 SQL 操作包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 和 CREATE TABLE。

Go 語言中的 MySQL 驅動

在 Go 語言中，我們可以使用第三方 MySQL 驅動程序來連接和查詢 MySQL 數據庫。但是，GO 語言標準庫中已經包含了 database/sql 包，這個包已經實現了標準的 SQL 數據庫接口，可以和其他方便的流行的 SQL 數據庫交互操作，包括 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 等。

因此，在我們開始構建查詢 MySQL 的 Go 應用程序之前，我們需要安裝 MySql 驅動程序。可以使用命令行命令 go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 快捷安裝。

這是因為在 Go 語言中，所有的數據訪問都需通過 SQL.DB 連接進行。并且驅動程序的目的是用來實現 database/sql 的功能中那樣的的接口約定。

建立連接

在 Go 語言中，建立到 MySQL 數據庫的連接是基于連接字符串的，連接字符串包含連接 MySQL 所需的所有參數，如用戶名、密碼、主機名或 IP 地址、端口號和數據庫名稱等。

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

查詢數據

在 Go 語言中，可以使用 db.Query()、db.QueryRow()和 db.Exec() 函數查詢和操作 MySQL 數據庫中的數據。

db.Query() 函數用于查詢多條記錄，返回一個 *sql.Rows 對象。db.QueryRow() 函數用于查詢單條記錄，返回一個 *sql.Row 對象，類似于 resultset，但是它只返回第一行記錄，通常用于查詢單個唯一記錄。db.Exec() 函數用于執行非查詢 SQL 語句，例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE，返回一個 sql.Result 對象。

在本例中，我們使用 db.Query() 函數來查詢所有記錄。我們將使用一個簡單的計數器來統計記錄的數量，并將每行數據打印到控制臺。

rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

count := 0
for rows.Next() {
    var id int
    var name string
    if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", id, name)
    count++
}
if err := rows.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Printf("Found %d users\n", count)

必須在檢索數據后調用 rows.Close() 函數以釋放與 *sql.Rows 關聯的數據庫資源。同時，代碼中使用了 rows.Next() 函數，它返回一個布爾值，指示是否還有更多的行可以進行處理。另外，在這個例子中使用了 rows.Scan() 函數將每行記錄的值復制到這個例子中定義的 id 和 name 變量中，然后在控制臺中打印每個值。

插入數據

我們也可以使用 Go 語言插入數據到 MySQL 數據庫中，最簡單的方法使用 db.Exec() 函數。我們可以將插入語句傳遞到 db.Exec() 函數中，它將以 SQL 語句的形式在 MySQL 中執行。

result, err := db.Exec("INSERT INTO users(name, email) VALUES('John Doe', 'johndoe@gmail.com')")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

rowsAffected, err := result.RowsAffected()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Inserted %d rows into users table\n", rowsAffected)

我們可以使用 result.RowsAffected() 獲取結果集中受影響的行數，并使用該數值在控制臺中打印更新數據的數量。

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