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MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析

發布時間:2023-03-20 11:45:55 來源:億速云 閱讀:198 作者:iii 欄目:MySQL數據庫

今天小編給大家分享一下MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。

先說結論

Where、對等查詢的join速度基本一致,不對等查詢時一般join更慢。

實驗1:不存在不等記錄

我們有兩張表,分別是member和member_class,數據結構如下圖,其中 member.class_id 和 member_class.id 是關聯字段

MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析

MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析

我們分別向兩張表寫入了20萬條數據,其中member.class_id 都一定存在于member_class.id中(不存在不等記錄)

查全表

MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析

為了實驗更加相對準確,我們對每條結果查詢20次:

where查詢耗時分別為(秒):

0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284

on查詢耗時分別為(秒):

0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250

where查詢平均為0.2557s,on查詢平均為0.2498s;兩者基本一致,相差幾乎可以忽略。

實驗2:存在不等記錄

我們新建一個member_v2表,其中class_id只有20%是member_class.id中存在的

如下圖:

MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析

我們繼續查詢全表測試:

MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析

能看出來非常明顯的差距,LEFT JOIN由于存在大量不等記錄,出現大量的NULL值,此時中間表查詢效率變得更低,而選擇WHERE查詢能夠在查詢時自動過濾不等記錄。

所以查詢時間也更快一些。

以上就是“MySQL多表關聯on和where速度源碼對比分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。

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