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python?numpy中linspace函數怎么使用

發布時間:2023-03-17 14:07:06 來源:億速云 閱讀:157 作者:iii 欄目:開發技術

本篇內容主要講解“python numpy中linspace函數怎么使用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python numpy中linspace函數怎么使用”吧!

    python numpy 中linspace函數

    numpy提供linspace函數(有時也稱為np.linspace)是python中創建數值序列工具。與Numpy arange函數類似,生成結構與Numpy 數組類似的均勻分布的數值序列。兩者雖有些差異,但大多數人更愿意使用linspace函數,其很好理解,但我們需要去學習如何使用。

    本文我們學習linspace函數及其他語法,并通過示例解釋具體參數。最后也順便提及np.linspace 和 np.arange之間的差異。

    1. 快速了解

    通過定義均勻間隔創建數值序列。其實,需要指定間隔起始點、終止端,以及指定分隔值總數(包括起始點和終止點);最終函數返回間隔類均勻分布的數值序列。請看示例:

    np.linspace(start = 0, stop = 100, num = 5)

    代碼生成 NumPy 數組 (ndarray 對象),結果如下:array([ 0., 25., 50., 75., 100.])
    如圖:

    python?numpy中linspace函數怎么使用

    讓我們解釋下,Numpy linspace函數依照定義間隔生成均勻分布的數值。我們使用start和stop參數指定間隔,這里我們設定為0和100,同時指定在范圍內生產5個觀測值,因此函數生成5個均勻分布的元素。第一個是0,最后一個100,其他三個分布在0和100之間。

    下面我們詳細看下linspace函數的參數,讓你更清楚理解其機制。

    2. linspace函數語法

    linspace的語法非常簡單直接。如下圖所示,首先是函數名稱,對應代碼為 np.linspace (假設你已導入importe NumPy as np)。

    python?numpy中linspace函數怎么使用

    圖2

    上圖有三個參數,是平常使用最頻繁的三個參數。還有其他的可選參數,下面我們討論其參數。
    為了理解參數,我們再次看圖示:

    python?numpy中linspace函數怎么使用

    start
    start 參數數值范圍的起始點。如果設置為0,則結果的第一個數為0.該參數必須提供。

    stop
    stop 參數數值范圍的終止點。通常其為結果的最后一個值,但如果修改endpoint = False, 則結果中不包括該值(后面示例會說明)。

    num (可選)
    num 參數控制結果中共有多少個元素。如果num=5,則輸出數組個數為5.該參數可選,缺省為50.

    endpoint (可選)
    endpoint 參數決定終止值(stop參數指定)是否被包含在結果數組中。如果 endpoint = True, 結果中包括終止值,反之不包括。缺省為True。

    dtype (可選)
    和其他的 NumPy 一樣, np.linspace中的dtype 參數決定輸出數組的數據類型。如果不指定,python基于其他參數值推斷數據類型。如果需要可以顯示指定,參數值為NumPy 和 Python支持的任意數據類型。

    我們并不需要每次都使用所有參數,如果缺省值可以滿足我們需求。一般start, stop, num 比 endpoint 和 dtype常用。

    位置參數 vs 命名參數

    實際調用時無需顯示指定參數名稱,可以通過參數位置直接匹配:

    np.linspace(0, 100, 5)

    上面代碼和前面示例的功能一樣:np.linspace(start = 0, stop = 100, num = 5)
    前者使用位置匹配,后者使用名稱匹配。位置匹配讓代碼簡捷,名稱匹配使代碼更可讀,實際應用中我們鼓勵使用名稱匹配調用函數。

    3. 示例

    下面通過示例學習每個參數含義。

    3.1 從0到1,間隔為0.1的數值序列
    np.linspace(start = 0, stop = 1, num = 11)

    輸出結果為:

    array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ])

    當你需要百分比場景時比較有用。

    3.2 從0 到 100,間隔為10的數值序列
    np.linspace(start = 0, stop = 100, num = 11)

    輸出結果為:

    array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.,  60.,  70.,  80.,  90., 100.])

    該示例和前面一樣,只是實際應用很常用。

    3.3 使用 endpoint 參數

    前文提到,endpoint 參數決定終止值是否被包含在結果數組中。缺省為True,即包括在結果中,反之不包括,請看示例:

    np.linspace(start = 1, stop = 5, num = 4, endpoint = False)

    因為endpoint = False,5不在結果中。結果為1到4。

    array([ 1.,  2.,  3.,  4.])

    個人認為該參數不夠直接,平時一般不使用。

    3.4 手動指定數據類型

    默認linspace根據其他參數類型推斷數據類型,很多時候,輸出結果為float類型。如果需要指定數據類型,可以通過dtype設置。該參數很直接,除了linspace其他函數也一樣,如:np.array,np.arange等。示例:

    np.linspace(start = 0, stop = 100, num = 5, dtype = int)

    這里dtype為int,結果為int類型,而不是float類型。

    到此,相信大家對“python numpy中linspace函數怎么使用”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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