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這篇文章主要介紹“Python虛擬機中浮點數的實現原理是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python虛擬機中浮點數的實現原理是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python虛擬機中浮點數的實現原理是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
在 cpython 虛擬機當中浮點數類型的數據結構定義如下所示:
typedef struct { PyObject_HEAD double ob_fval; } PyFloatObject;
上面的數據結構定義圖示如下:
在上面的數據結構當中最重要的一個字段就是 ob_fval,這個就是真實存儲浮點數的地方。
ob_refcnt 就是對象的引用計數。
ob_type 就是對象的類型。
和我們在前面所討論到的元組和列表對象一樣,在 cpython 內部實現 float 類型的時候也會給 float 對象做一層中間層以加快浮點數的內存分配,具體的相關代碼如下所示:
#define PyFloat_MAXFREELIST 100 static int numfree = 0; static PyFloatObject *free_list = NULL;
在 cpython 內部做多會緩存 100 個 float 對象的內存空間,如果超過 100 就會直接釋放內存了,這里需要注意一點的是只用一個指針就可以將所有的 float 對象緩存起來,這一點是如何實現的。
這是使用在對象 PyFloatObject 當中的 struct _typeobject *ob_type; 這個字段實現的,用這個字段指向下一個 float 對象的內存空間,因為在 free_list 當中的數據并沒有使用,因此可以利用這個特點節省一些內存空間。下面則是創建 float 對象的具體過程:
PyObject * PyFloat_FromDouble(double fval) { // 首先查看 free_list 當中是否有空閑的 float 對象 PyFloatObject *op = free_list; if (op != NULL) { // 如果有 那么就將讓 free_list 指向 free_list 當中的下一個 float 對象 并且將對應的個數減 1 free_list = (PyFloatObject *) Py_TYPE(op); numfree--; } else { // 否則的話就需要申請內存空間 op = (PyFloatObject*) PyObject_MALLOC(sizeof(PyFloatObject)); if (!op) return PyErr_NoMemory(); } /* Inline PyObject_New */ (void)PyObject_INIT(op, &PyFloat_Type); // PyObject_INIT 這個宏的主要作用是將對象的引用計數設置成 1 op->ob_fval = fval; return (PyObject *) op; }
下面是在 cpython 當中浮點數的加法具體實現,整個過程比較簡單就是得到新的值,并且創建一個新的 PyFloatObject 對象,并且將這個對象返回。
static PyObject * float_add(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); // CONVERT_TO_DOUBLE 這個宏的主要作用就是將對象的 ob_fval 這個字段的值保存到 a 當中 CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); // 這個就是將 w 當中的 ob_fval 字段的值保存到 b 當中 a = a + b; return PyFloat_FromDouble(a); // 創建一個新的 float 對象 并且將這個對象返回 }
同理減法也是一樣的。
static PyObject * float_sub(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); a = a - b; return PyFloat_FromDouble(a); }
static PyObject * float_mul(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); PyFPE_START_PROTECT("multiply", return 0) a = a * b; PyFPE_END_PROTECT(a) return PyFloat_FromDouble(a); }
static PyObject * float_div(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); if (b == 0.0) { PyErr_SetString(PyExc_ZeroDivisionError, "float division by zero"); return NULL; } a = a / b; return PyFloat_FromDouble(a); }
這里加入了一行輸出語句,這個是為了后面方便我們進行測試的。
static PyObject * float_neg(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在進行取反運算\n", v->ob_fval); return PyFloat_FromDouble(-v->ob_fval); }
static PyObject * float_abs(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在進行取 abs 運算\n", v->ob_fval); return PyFloat_FromDouble(fabs(v->ob_fval)); }
static int float_bool(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在進行取 bool 運算\n", v->ob_fval); return v->ob_fval != 0.0; }
下圖是我們對于 cpython 對程序的修改!
下面是修改之后我們再次對浮點數進行操作的時候的輸出,可以看到的是輸出了我們在上面的代碼當中加入的語句。
到此,關于“Python虛擬機中浮點數的實現原理是什么”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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