python進程池如何實現

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Python進程池是Python標準庫中multiprocessing模塊提供的一種用于管理進程的方式。它可以使Python程序以并行的方式執行任務，提高程序的運行效率。

創建進程池

在使用Python進程池之前，我們需要先創建一個進程池對象。使用multiprocessing.Pool()方法可以創建一個進程池對象。例如：

from multiprocessing import Pool

pool = Pool(processes=4) # 創建一個包含4個進程的進程池對象

這里創建了一個包含4個進程的進程池對象。這意味著我們可以同時運行4個任務。

向進程池提交任務

創建了進程池對象之后，我們需要向進程池提交任務。使用進程池的apply()方法可以向進程池提交一個任務，并且會阻塞當前進程直到任務執行完成。例如：

def worker(num):
    print(f"執行任務{num}")
    return num * 2

result = pool.apply(worker, args=(1,))
print(f"任務執行結果為：{result}")

這里定義了一個函數worker，它接受一個參數num，執行完任務后會返回num的兩倍。然后我們使用pool.apply()方法將這個任務提交給進程池，傳遞參數1給worker函數。最后打印出任務執行的結果。

注意：apply()方法會阻塞當前進程直到任務執行完成。如果需要并行執行多個任務，可以使用進程池的map()方法。

并行執行多個任務

使用進程池的map()方法可以并行執行多個任務。例如：

def worker(num):
    print(f"執行任務{num}")
    return num * 2

results = pool.map(worker, [1, 2, 3, 4])
print(f"任務執行結果為：{results}")

這里使用map()方法將worker函數提交給進程池，同時傳遞一個包含四個參數的列表。map()方法會并行執行四個任務，最后將所有任務的執行結果保存在一個列表中，并打印出來。

關閉進程池

當任務執行完畢之后，我們需要關閉進程池。使用進程池的close()方法可以關閉進程池，不再接受新的任務提交。例如：

pool.close()

等待任務執行完畢

關閉進程池之后，我們需要等待進程池中的所有任務執行完畢。使用進程池的join()方法可以等待所有任務執行完畢。例如：

pool.join()

這里調用join()方法會阻塞當前進程直到進程池中的所有任務執行完畢。

示例代碼：

下面是一個簡單的Python進程池示例代碼，它使用進程池并行計算斐波那契數列的值。

import multiprocessing

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

if __name__ == '__main__':
    # 創建一個包含4個進程的進程池對象
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 計算斐波那契數列的前20項
    results = pool.map(fibonacci, range(20))
    print("斐波那契數列的前20項為：", results)

    # 關閉進程池
    pool.close()
    # 等待進程池中的任務執行完畢
    pool.join()

該程序首先定義了一個計算斐波那契數列的函數fibonacci。然后創建了一個包含4個進程的進程池對象，使用進程池的map()方法并行計算斐波那契數列的前20項。最后關閉進程池并等待進程池中的任務執行完畢，打印出斐波那契數列的前20項的結果。

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