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springboot怎么整合mybatis實現數據庫的更新批處理

發布時間:2023-03-13 10:15:00 來源:億速云 閱讀:355 作者:iii 欄目:開發技術

本文小編為大家詳細介紹“springboot怎么整合mybatis實現數據庫的更新批處理”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“springboot怎么整合mybatis實現數據庫的更新批處理”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。

    springboot整合mybatis實現數據庫更新批處理

    1.在mapper接口中編寫方法

    /**
     * 修改book表中的銷量和庫存
     * 要使用批處理
     */
    Integer batchBookCountStork(@Param("bookList") List<CartItem> bookList);

    2.在mapper.xml中編寫對相應的更新sql語句

    <update id="batchBookCountStork" parameterType="java.util.List">
        UPDATE t_book
        <set>
            <foreach collection="bookList" item="book" index="index" open="`sales` = CASE `book_id`" close="END,">
                WHEN #{book.bookId} THEN sales+#{book.count}
            </foreach>
            <foreach collection="bookList" item="book" index="index" open="`stock` = CASE `book_id`" close="END,">
                WHEN #{book.bookId} THEN stock-#{book.count}
            </foreach>
        </set>
        <where>
            <foreach collection="bookList" item="book" index="index" open="`book_id` IN(" close=")" separator=",">
                #{book.bookId}
            </foreach>
        </where>
      </update>

    3.這個配置文件的sql語句流程如下:

    update t_book(表名)
    set sales(這個是數據庫的銷量字段名) = case book_id(這個是數據庫的id字段名)
        when bookid(從list集合中取出來的) then sales+(從集合中取出的數據)
        ...(這里可以一直進行拼接)
      end,
        stock(這個是數據庫的庫存字段名) = CASE book_id(這個是數據庫的id字段名)
        when bookid(從list集合中取出來的) then stock-(從集合中取出數據)
        ...(這里可以一直進行拼接)
      end,
    where `book_id`(這個是數據庫的id字段名) IN(bookid(從list集合中取出來),bookid(從list集合中取出來)...)

    4.這個sql語句的含義:

    更新表里面的數據根據集合遍歷出來的id值,設置要更新的字段名,讓要更新的字段值跟這個表的主鍵id進行綁定,當這個主鍵id與list中取出來的id值一致時就讓這個要更新的字段名,取then后面的值

    Mybatis批量更新數據庫 MybatisBatchUtils batchInsertupdate spring boot

    MybatisBatchUtils

        int cnt = mybatisBatchUtils.batchUpdateOrInsert(addList, UiConfigDetailMapper.class,
                                (item, uiConfigDetailMapper) -> uiConfigDetailMapper.insertSelective(item));
    package cn.XXX.dao.serivce.common;
    
    import com.XXX.doctorusercenter.exception.BusinessException;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.ibatis.session.ExecutorType;
    import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
    import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.List;
    import java.util.function.BiFunction;
    
    
    @Slf4j
    @Component
    public class MybatisBatchUtils {
    
        /**
         * 每次處理1000條
         */
        private static final int BATCH_SIZE = 1000;
    
        @Resource
        private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
    
        /**
         * 批量處理修改或者插入
         *
         * @param data        需要被處理的數據
         * @param mapperClass Mybatis的Mapper類
         * @param function    自定義處理邏輯
         * @return int 影響的總行數
         */
        public <T, U, R> int batchUpdateOrInsert(List<T> data, Class<U> mapperClass, BiFunction<T, U, R> function)  {
            int i = 1;
            SqlSession batchSqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
            try {
                U mapper = batchSqlSession.getMapper(mapperClass);
                int size = data.size();
                for (T element : data) {
                  function.apply(element, mapper);
                    if ((i % BATCH_SIZE == 0) || i == size) {
                        batchSqlSession.flushStatements();
                    }
                    i++;
                }
                // 非事務環境下強制commit,事務情況下該commit相當于無效
                batchSqlSession.commit(true);
            } catch (Exception e) {
                batchSqlSession.rollback();
                // throw new BusinessException(e.getMessage());
                log.error("batchUpdateOrInsert", e);
            } finally {
                batchSqlSession.close();
            }
            return i - 1;
        }
    }

    讀到這里,這篇“springboot怎么整合mybatis實現數據庫的更新批處理”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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