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安裝pytorch,從硬件上分為2個版本,一個是cpu,一個是gpu(顯卡)。gpu版本可以加速訓練效果。
由于本人的電腦比較舊,顯卡是rtx1050,我安裝了cuda9.0版本+cudnn+pytorch(torch+torchvision)
本人安裝的是gpu版本的,在這個過程中,走了一些彎路。
大致流程是這樣:
查看顯卡驅動,看支持什么 版本的cuda
下載安裝cuda,將cudnn解壓到cuda安裝目錄下
安裝 anaconda,創建對應的python版本環境
將pytorch 安裝進anaconda對應的環境中
本人按照上述步驟走到最后一步發現報錯,
報錯如下:
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
Solving environment: failedPackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- pytorch==1.1.0
- torchvision==0.3.0Current channels:
- https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64
- https://conda.anaconda.org/pytorch/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarchTo search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate tohttps://anaconda.org
and use the search bar at the top of the page.
訪問官網,發現官網上面的歷史版本最低都是 1.4在往下就沒有了。
下載安裝包,本地 pip install。
pytorch下載鏈接
版本號對應查詢
假設:電腦已經下載好了 安裝包 (torch+torchvision)
打開 Anaconda Prompt
切換到虛擬環境:activate pytorch
(此處的pytorch是anaconda 新創建的)
切換盤符到 安裝包目錄下,使用命令pip install xxx.whl
即可
舉例如下:
(pytorch) D:\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\wheel>pip install torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Processing d:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\wheel\torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Collecting numpy Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/97/9f/da37cc4a188a1d5d203d65ab28d6504e17594b5342e0c1dc5610ee6f4535/numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl (14.0 MB) Installing collected packages: numpy, torch Successfully installed numpy-1.21.6 torch-1.1.0
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