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本篇內容介紹了“JavaScript如何實現簡單獲取本地圖片主色調”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
其實思路很簡單,就是將一張大圖先縮小為一張小圖,再遍歷里面的像素,找到出現次數相對較高的一個;當然,先說明一下,這個也只能實現一個提取近似的值或者跟“人的意識”相反的值,因此,最終結果的“滿意程度”可能不是很好。
創建一個 ThemeColor 操作對象,通過回調返回縮略圖、主色調 ,可進行相關的其他操作
//本地圖片資源 let url = 'tree.webp' document.getElementById('originalImage').src = url let themeColor = new ThemeColor(url,(shrinkUrl,color)=>{ //縮略圖 let img = document.getElementById('showImage') if(img){ img.setAttribute('src',shrinkUrl) } //主色 document.getElementById('showDiv').style.backgroundColor = color })
ThemeColor.js
class ThemeColor{ // 原圖資源 imgUrl = '' // 像素集合 originalPiexls = null // 縮略圖 shrinkUrl = '' // 主色 themeColor = 'white' // 回調 themeColorCallBack = null // 提取像素出現最大次數操作對象 colorCountedSet = new ColorCountedSet() constructor(imgUrl,callBack){ this.imgUrl = imgUrl this.themeColorCallBack = callBack this.startScreeningThemeColor() } // 開始解析主色 async startScreeningThemeColor(){ try { await this.shrinkImage() } catch (error) { console.log('error:' + error) } this.screeningThemeColor() } // 圖片縮小 async shrinkImage(){ var image = new Image(); image.src = this.imgUrl; await new Promise((resolve)=>{ image.onload = resolve }) let width = image.width let height = image.height let shrinkFactor = 10 let shrinkWidth = width / shrinkFactor let shrinkHeight = height / shrinkFactor let canvas = document.createElement('canvas') canvas.setAttribute('width',`${shrinkWidth}px`) canvas.setAttribute('height',`${shrinkHeight}px`) var ctx = canvas.getContext("2d") ctx.drawImage(image,0,0,shrinkWidth,shrinkHeight) this.shrinkUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg',1) try { //保存像素 this.originalPiexls = ctx.getImageData(0,0,width,height) } catch (error) { console.log(error) } } // 開始篩選主題色 screeningThemeColor(){ if(!this.originalPiexls || !this.originalPiexls.data || this.originalPiexls.data.length == 0){ throw('像素為空') } for(let i = 0;i < this.originalPiexls.data.length;i+=4){ let r = this.originalPiexls.data[i] let g = this.originalPiexls.data[i + 1] let b = this.originalPiexls.data[i + 2] let a = this.originalPiexls.data[i + 3] / 255.0 //添加一個色值范圍,讓它能忽略一定無效的像素值 if(a > 0 && (r < 200 && g < 200 && b < 200) && (r > 50 && g > 50 && b > 50)){ this.colorCountedSet.push(r,g,b,a) } } let maxCount = 0 // 尋找出現次數最多的像素定為主色調 this.colorCountedSet.forEach((value,key)=>{ if(maxCount <= value){ maxCount = value this.themeColor = 'rgba(' + key + ')' } }) //執行回調 if(this.themeColorCallBack){ this.themeColorCallBack(this.shrinkUrl,this.themeColor) } } } // 統計不同像素的出現次數 class ColorCountedSet{ //像素集合 map = new Map() //添加像素到集合 push(r,g,b,a){ //根據像素值生成一個map 元素 key值 let identification = r + ',' + g + ',' + b + ',' + a if(!this.map.get(identification)){ this.map.set(identification,1) } else { // 存在進行次數自增 let times = parseInt(this.map.get(identification)) + 1 this.map.set(identification,times) } } // 給 ColorCountedSet 操作類添加一個 forEach 方法 forEach(cb){ this.map.forEach(function(value,key){ cb(value,key) }); } }
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