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本文小編為大家詳細介紹“Docker在Windows環境中怎么搭建和使用”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“Docker在Windows環境中怎么搭建和使用”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
Windows10和11支持Docker的安裝,安裝需要用到WSL。所以,我們先安裝WSL。
參考文章:詳解Windows 利用 WSL2 安裝 Docker 的2種方式
以管理員身份打開powershell, 執行以下命令:
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
安裝 WSL 2 之前,必須啟用“虛擬機平臺”可選功能。 計算機需要虛擬化功能才能使用此功能。
以管理員身份打開 PowerShell 并運行:
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
下載 Linux 內核更新包,下載完成后更新。
將 WSL 2 設置為默認版本,命令:
wsl --set-default-version 2
打開 Microsoft Store,搜索WSL,選擇你偏好的 Linux版本。
我選擇的是Ubuntu22.04版本。點進去就可以看到下載鏈接
下載即可。下載完成后,啟動系統,配置用戶名和密碼。
安裝Docker
下載鏈接:https://www.docker.com/get-started/,點擊進去。
點擊紅框的按鈕,后可以看到下載鏈接。
點擊下載按鈕,下載最新的Docker。
雙擊安裝文件,一步步安裝。
docker pull ultralytics/yolov5:latest
docker run -v yolov5 --ipc=host -it ultralytics/yolov5:latest
如果電腦沒有gpu,可以使用這種方式。
格式如下:
docker run -itd --gpus all --name 容器名 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 鏡像名
例如:
docker run -itd --gpus all --name yolov5 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ultralytics/yolov5:latest
推薦使用這種方式。
從Docker環境將文件復制到Win11系統
docker cp yolov5:/usr/src/app/runs/detect D:\datasets\uniform\runs
將Win11系統的文件傳送到Docker環境中
docker cp D:\TrackAndReID\yolov5-master yolov5:/usr/src/app/
打開docker,選擇運行的yolov5容器,單機紅框的位置,進入容器的里面。
選擇Terminal就可以像在pycharm里面一樣輸入命令了。
如果不喜歡還可以點擊右上角,紅框位置的Open in external terminal
,重新開啟一個窗口。
然后輸入命令:
cd yolov5-master python train.py
執行命令:
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
如果出現:add-apt-repository: command not found
的問題,則執行:
sudo apt-get update sudo apt-get install software-properties-common
add-apt-repository 命令是software-properties-common包的一部分,因此安裝這個包就OK了
sudo apt update
sudo apt install python3.8 python3.8-dev -y
ls -l /usr/bin | grep python
rm /usr/bin/python
ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python
讀到這里,這篇“Docker在Windows環境中怎么搭建和使用”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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