Python統計詞頻的方法有哪些

本文小編為大家詳細介紹“Python統計詞頻的方法有哪些”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“Python統計詞頻的方法有哪些”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

方法一：運用集合去重方法

 def word_count1(words,n):
    word_list = []
    for word in set(words):
        num = words.counts(word)
        word_list.append([word,num])
        word_list.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
    for i in range(n):
        word, count = word_list[i]
        print('{0:<15}{1:>5}'.format(word, count))

說明：運用集合對文本字符串列表去重，這樣統計詞匯不會重復，運用列表的counts方法統計頻數，將每個詞匯和其出現的次數打包成一個列表加入到word_list中，運用列表的sort方法排序，大功告成。

方法二：運用字典統計

def word_count2(words,n):
    counts = {}
    for word in words:
        if len(word) == 1:
            continue
        else:
            counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
    items = list(counts.items())
    items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
    for i in range(n):
        word, count = items[i]
        print("{0:<15}{1:>5}".format(word, count))

方法三：使用計數器

def word_count3(words,n):
    from collections import Counter
    counts = Counter(words)
    for ch in "":  # 刪除一些不需要統計的元素
        del counts[ch]
    for word, count in counts.most_common(n):  # 已經按數量大小排好了
        print("{0:<15}{1:>5}".format(word, count))

讀到這里，這篇“Python統計詞頻的方法有哪些”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。