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Queue隊列中join()與task_done()的關系是什么

發布時間:2023-02-25 10:32:46 來源:億速云 閱讀:127 作者:iii 欄目:開發技術

這篇文章主要介紹了Queue隊列中join()與task_done()的關系是什么的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇Queue隊列中join()與task_done()的關系是什么文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。

join()與task_done()的關系

在網上大多關于join()與task_done()的結束原話是這樣的:

  • Queue.task_done() 在完成一項工作之后,Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號 

  • Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空,再執行別的操作

理解

如果線程里每從隊列里取一次,但沒有執行task_done(),則join無法判斷隊列到底有沒有結束,在最后執行個join()是等不到結果的,會一直掛起。

可以理解為,每task_done一次 就從隊列里刪掉一個元素,這樣在最后join的時候根據隊列長度是否為零來判斷隊列是否結束,從而執行主線程。

下面看個自己寫的例子:

下面這個例子,會在join()的地方無限掛起,因為join在等隊列清空,但是由于沒有task_done,它認為隊列還沒有清空,還在一直等。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''threading test'''
import threading
import queue
from time import sleep
#之所以為什么要用線程,因為線程可以start后繼續執行后面的主線程,可以put數據,如果不是線程直接在get阻塞。
class Mythread(threading.Thread):
 def __init__(self,que):
 threading.Thread.__init__(self)
 self.queue = que
 def run(self):
 while True:
 sleep(1)
 if self.queue.empty(): #判斷放到get前面,這樣可以,否則隊列最后一個取完后就空了,直接break,走不到print
 break
 item = self.queue.get()
 print(item,'!')
 #self.queue.task_done()
 return
que = queue.Queue()
tasks = [Mythread(que) for x in range(1)]
for x in range(10):
 
 que.put(x) #快速生產
for x in tasks:
 t = Mythread(que) #把同一個隊列傳入2個線程
 t.start()
 
que.join()
 
print('---success---')

如果把self.queue.task_done()  注釋去掉,就會順利執行完主程序。

這就是“ Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號”這句話的意義,能夠讓join()函數能判斷出隊列還剩多少,是否清空了。

而事實上我們看下queue的源碼可以看出確實是執行一次未完成隊列減一:

 def task_done(self):
 '''Indicate that a formerly enqueued task is complete.
 Used by Queue consumer threads. For each get() used to fetch a task,
 a subsequent call to task_done() tells the queue that the processing
 on the task is complete.
 If a join() is currently blocking, it will resume when all items
 have been processed (meaning that a task_done() call was received
 for every item that had been put() into the queue).
 Raises a ValueError if called more times than there were items
 placed in the queue.
 '''
 with self.all_tasks_done:
 unfinished = self.unfinished_tasks - 1
 if unfinished <= 0:
 if unfinished < 0:
 raise ValueError('task_done() called too many times')
 self.all_tasks_done.notify_all()
 self.unfinished_tasks = unfinished

快速生產-快速消費

上面的演示代碼是快速生產-慢速消費的場景,我們可以直接用task_done()與join()配合,來讓empty()判斷出隊列是否已經結束。

當然,queue我們可以正確判斷是否已經清空,但是線程里的get隊列是不知道,如果沒有東西告訴它,隊列空了,因此get還會繼續阻塞,那么我們就需要在get程序中加一個判斷,如果empty()成立,break退出循環,否則get()還是會一直阻塞。

慢速生產-快速消費

但是如果生產者速度與消費者速度相當,或者生產速度小于消費速度,則靠task_done()來實現隊列減一則不靠譜,隊列會時常處于供不應求的狀態,常為empty,所以用empty來判斷則不靠譜。

那么這種情況會導致 join可以判斷出隊列結束了,但是線程里不能依靠empty()來判斷線程是否可以結束。

我們可以在消費隊列的每個線程最后塞入一個特定的“標記”,在消費的時候判斷,如果get到了這么一個“標記”,則可以判定隊列結束了,因為生產隊列都結束了,也不會再新增了。

代碼如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''threading test'''
import threading
import queue
from time import sleep
#之所以為什么要用線程,因為線程可以start后繼續執行后面的主線程,可以put數據,如果不是線程直接在get阻塞。
class Mythread(threading.Thread):
 def __init__(self,que):
 threading.Thread.__init__(self)
 self.queue = que
 def run(self):
 while True:
 item = self.queue.get()
 self.queue.task_done() #這里要放到判斷前,否則取最后最后一個的時候已經為空,直接break,task_done執行不了,join()判斷隊列一直沒結束
 if item == None:
 break
 print(item,'!')
return
que = queue.Queue()
tasks = [Mythread(que) for x in range(1)]
 #快速生產
for x in tasks:
 t = Mythread(que) #把同一個隊列傳入2個線程
 t.start()
for x in range(10):
 sleep(1)
 que.put(x)
for x in tasks:
 que.put(None)
que.join()
print('---success---')

注意點

put隊列完成的時候千萬不能用task_done(),否則會報錯:

task_done() called too many times

因為該方法僅僅表示get成功后,執行的一個標記。

關于“Queue隊列中join()與task_done()的關系是什么”這篇文章的內容就介紹到這里,感謝各位的閱讀!相信大家對“Queue隊列中join()與task_done()的關系是什么”知識都有一定的了解,大家如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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