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如何增加mysql內存

發布時間:2023-02-14 10:46:13 來源:億速云 閱讀:141 作者:iii 欄目:MySQL數據庫

這篇文章主要講解了“如何增加mysql內存”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何增加mysql內存”吧!

增加mysql內存的方法:1、找到并打開mysql配置文件“my.ini”;2、找到“[mysqld]”,然后通過在“[mysqld]”下面添加“max_allowed_packet=10240M”語句增加的內存大小即可。

相關拓展介紹:

mysql 配置文件詳解

以下為核心參數含義

innodb_buffer_pool 
# 注:緩沖池位于主內存中,InnoDB用它來緩存被訪問過的表和索引文件,使常用數據可以直接在內存中被處理,從而提升處理速度;
innodb_buffer_pool_instance
# 注:MySQL5.6.6之后可以調整為多個。表示InnoDB緩沖區可以被劃分為多個區域,也可以理解為把innodb_buffer_pool劃分為多個實例,可以提高并發性,避免在高并發環境下,出現內存的爭用問題;
innodb_data_file_path
# 注:該參數可以指定系統表空間文件的路徑和ibdata1文件的大小。默認大小是10MB,這里建議調整為1GB
transaction_isolation
# 注:MySQL數據庫的事務隔離級別有四種,分別為READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ和SERIALIZABLE。默認采用REPEATABLE-READ(可重復讀)
innodb_log_buffer_size
# 注:是日志緩沖的大小,InnoDB改變數據的時候,它會把這次改動的記錄先寫到日志緩沖中
innodb_log_file_size
# 注:是指Redo log日志的大小,該值設置不宜過大也不宜過小,如果設置太大,實例恢復的時候需要較長時間,如果設置太小,會造成redo log 切換頻繁,產生無用的I/O消耗,影響數據庫性能
innodb_log_files_in_group
# 注:redo log文件組中日志文件的數量,默認情況下至少有2個
max_connections
# 該參數代表MySQL數據庫的最大連接數
expire_logs_days
# 注:該參數代表binlog的過期時間,單位是天
slow_query_log
# 注:慢查詢日志的開關,該參數等于1代表開啟慢查詢
long_query_time
# 注:慢查詢的時間,某條SQL語句超過該參數設置的時間,就會記錄到慢查詢日志中。單位是秒
binlog_format
# 注:該參數代表二進制日志的格式。binlog格式有三種statement、row和mixed。生產環境中使用row這種格式更安全,不會出現跨庫復制丟數據的情況
lower_case_table_names
# 注:表名是否區分大小的參數。默認是值為0。0代表區分大小寫,1代表不區分大小寫,以小寫存儲
interactive_timeout
# 注:是服務器關閉交互式連接前等待活動的時間,默認是28800s(8小時)
wait_timeout
# 注:是服務器關閉非交互式連接之前等待活動的時間,默認是28800s(8小時)
innodb_flush_method
# 注:這個參數影響InnoDB數據文件,redo log文件的打開刷寫模式
log_queries_not_using_indexes
# 注:如果運行的SQL語句沒有使用索引,則MySQL數據庫同樣會將這條SQL語句記錄到慢查詢日志文件中

除了核心參數之外,可能在某些場景需要設置其他參數

以下我收集的一個參數配置解釋

[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求,這就起作用,
# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內有很多連接,你需要增加它。也就是說,如果MySQL的連接數據達到max_connections時,新來的請求將會被存在堆棧中,
# 以等待某一連接釋放資源,該堆棧的數量即back_log,如果等待連接的數量超過back_log,將不被授予連接資源。
# 另外,這值(back_log)限于您的操作系統對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制(可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值),試圖設定back_log高于你的操作系統的限制將是無效的。
max_connections = 1000
# MySQL的最大連接數,如果服務器的并發連接請求量比較大,建議調高此值,以增加并行連接數量,當然這建立在機器能支撐的情況下,因為如果連接數越多,介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區,就會開銷越多的內存,所以要適當調整該值,不能盲目提高設值。可以過'conn%'通配符查看當前狀態的連接數量,以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對于同一主機,如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接,則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁,執行:FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制,默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候,比較max_connections*5和ulimit -n的值,哪個大用哪個,
# 當open_file_limit被配置的時候,比較open_files_limit和max_connections*5的值,哪個大用哪個。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表,都會讀入一些數據到table_open_cache緩存中,當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時,才會去磁盤上讀取。默認值64
# 假定系統有200個并發連接,則需將此參數設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數目);
# 當把table_open_cache設置為很大時,如果系統處理不了那么多文件描述符,那么就會出現客戶端失效,連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數據包大小;增加該變量的值十分安全,這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如,僅當你發出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內存。
# 該變量之所以取較小默認值是一種預防措施,以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包,并確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個事務,在沒有提交的時候,產生的日志,記錄到Cache中;等到事務提交需要提交的時候,則把日志持久化到磁盤。默認binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創建的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變量支持動態改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap(堆積)表緩沖大小。所有聯合在一個DML指令內完成,并且大多數聯合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數臨時表是基于內存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。
# 如果某個內部heap(堆積)表大小超過tmp_table_size,MySQL可以根據需要自動將內存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說,如果調高該值,MySQL同時將增加heap表的大小,可達到提高聯接查詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區,MySQL會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變量控制這一緩沖區的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁,并且你認為頻繁掃描進行得太慢,可以通過增加該變量值以及內存緩沖區大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如,按照排序順序),將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時,
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖,以避免磁盤搜索,提高查詢速度,如果需要排序大量數據,可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發放該緩沖空間,所以應盡量適當設置該值,以避免內存開銷過大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能,可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小,和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享
thread_cache_size = 8
# 這個值(默認8)表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量,當斷開連接時如果緩存中還有空間,那么客戶端的線程將被放到緩存中,
# 如果線程重新被請求,那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求,那么這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程,
# 增加這個值可以改善系統性能.通過比較Connections和Threads_created狀態的變量,可以看到這個變量的作用。(–>表示要調整的值)
# 根據物理內存設置規則如下:
# 1G  —> 8
# 2G  —> 16
# 3G  —> 32
# 大于3G  —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大小(從4.0.1開始,MySQL提供了查詢緩沖機制)使用查詢緩沖,MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中,
# 今后對于同樣的SELECT語句(區分大小寫),將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊,使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態值'Qcache_%',可以知道query_cache_size設置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現緩沖不夠的情況,
# 如果Qcache_hits的值也非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時需要增加緩沖大小;如果Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復率很低,
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖。此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小,默認1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的緩沖區大小,增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫),到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大,
# 系統將開始換頁并且真的變慢了。對于內存在4GB左右的服務器該參數可設置為384M或512M。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads,
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低,
# 至少是1:100,1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意:該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長度,默認4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別,他們分別是:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定,MySQL默認采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默認的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區分大小寫
skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式,每個數據庫的每個表都會生成一個數據空間
# 獨立表空間優點:
# 1.每個表都有自已獨立的表空間。
# 2.每個表的數據和索引都會存在自已的表空間中。
# 3.可以實現單表在不同的數據庫中移動。
# 4.空間可以回收(除drop table操作處,表空不能自已回收)
# 缺點:
# 單表增加過大,如超過100G
# 結論:
# 共享表空間在Insert操作上少有優勢。其它都沒獨立表空間表現好。當啟用獨立表空間時,請合理調整:innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數據,如果庫里的表特別多的情況,請增加這個。這個值默認是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據, 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表里面數據時所需要的磁盤I/O越少.
# 在一個獨立使用的數據庫服務器上,你可以設置這個變量到服務器物理內存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由于物理內存的競爭可能導致操作系統的換頁顛簸.
# 注意在32位系統上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制,
# 所以不要設置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺線程處理數據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數來更改,默認是4
# 注:這兩個參數不支持動態改變,需要把該參數加入到my.cnf里,修改完后重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制并發數,這里推薦設置為0,更好去發揮CPU多核處理能力,提高并發量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數據的操作。在之前的幾個版本中,清除操作是主線程的一部分,這意味著運行時它可能會堵塞其它的數據庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始,該操作運行于獨立的線程中,并支持更多的并發數。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤,提交事務的時候不做任何操作(執行是由mysql的master thread線程來執行的。
# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交)默認的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1:當設為默認值1的時候,每次提交事務的時候,都會將log buffer刷寫到日志。
# 2:如果設為2,每次提交事務都會寫日志,但并不會執行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是,并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤,這要取決于進程的調度。
# 每次事務提交的時候將數據寫入事務日志,而這里的寫入僅是調用了文件系統的寫入操作,而文件系統是有 緩存的,所以這個寫入并不能保證數據已經寫入到物理磁盤
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然,你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能,但是在系統崩潰的時候,你將會丟失1秒的數據。
# 設為0的話,mysqld進程崩潰的時候,就會丟失最后1秒的事務。設為2,只有在操作系統崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數據。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的,但性能頁是最差的(相對其他兩個參數而言,但不是不能接受)。如果對數據一致性和完整性要求不高,完全可以設為2,如果只最求性能,例如高并發寫的日志服務器,設為0來獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數確定些日志文件所用的內存大小,以M為單位。緩沖區更大能提高性能,但意外的故障將會丟失數據。MySQL開發人員建議設置為1-8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數確定數據日志文件的大小,更大的設置可以提高性能,但也會增加恢復故障數據庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能,MySQL可以以循環方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數據,使臟數據比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120 
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖并且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小, 這個參數是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時, 提高效率。默認值是8M。可以針對數據量的大小,翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區的尺寸,當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引,不要使用快速排序索引方法來創建一個索引。注釋:這個參數以字節的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1,在Repair by sorting過程中并行創建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內) 
interactive_timeout = 28800
# 服務器關閉交互式連接前等待活動的秒數。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值:28800秒(8小時)
wait_timeout = 28800
# 服務器關閉非交互連接之前等待活動的秒數。在線程啟動時,根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值,
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數默認值:28800秒(8小時)
# MySQL服務器所支持的最大連接數是有上限的,因為每個連接的建立都會消耗內存,因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作后,
# 應該斷開連接并釋放占用的內存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接,他們不僅會白白消耗內存,而且如果連接一直在累加而不斷開,
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數,這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設定,應該根據系統的運行情況來判斷。
# 在系統運行一段時間后,可以通過show processlist命令查看當前系統的連接狀態,如果發現有大量的sleep狀態的連接進程,則說明該參數設置的過大,
# 可以進行適當的調整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服務器發送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M

感謝各位的閱讀,以上就是“如何增加mysql內存”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何增加mysql內存這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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