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本篇內容主要講解“Python協程的四種實現方式是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python協程的四種實現方式是什么”吧!
以yield關鍵字方式實現協程代碼如下所示:
def fun1(): yield 1 yield from fun2() yield 2 def fun2(): yield 3 yield 4 f1=fun1() for item in f1: print(item)
在上述代碼中,一個Python函數中存在由yiled,就說明為生成器函數,yield類似于普通函數的return,區別在于yield返回后Python會“記住”返回的位置,在下次返回時就從這個位置處返回。yiled from關鍵字后面跟著也是一個生成器,表示從該生成器返回。
在上述代碼運行后,for循環就是一個迭代的過程,隨著迭代,每次fun1()生成器就會執行一次“yield”。因此,上述函數會輸出1——3——4——2。該端代碼執行結果如下所示:
上述代碼,其實并沒有完全的實現協程,或者說實現的協程非常牽強。
greenlet是一個Python的第三方模塊,使用時需要提前安裝。執行命令:
pip install greenlet
即可完成安裝。
greenlet實現協程代碼如下所示:
from greenlet import greenlet def fun1(): print(1) gr2.switch() print(2) gr2.switch() def fun2(): print(3) gr1.switch() print(4) gr1=greenlet(fun1) gr2=greenlet(fun2) gr1.switch()
在上述代碼中,greenlet()函數生成了一個greenlet對象,在該對象中調用switch()函數即可切換到指定greenlet對象對應的函數中執行,因此可以實現協程操作。
上述代碼執行結果如下所示:
在Python3.4以后,asyncio是Python的一個內置模塊,因此無需安裝即可調用。使用asyncio模式實現的Python代碼如下所示:
import asyncio @asyncio.coroutine def fun1(): print(1) yield from asyncio.sleep(2) print(2) @asyncio.coroutine def fun2(): print(3) yield from asyncio.sleep(2) print(4) tasks=[ asyncio.ensure_future(fun1()), asyncio.ensure_future(fun2()) ] loop=asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
在上述代碼中,@asyncio.coroutin為一個裝飾器,使用該裝飾器后,一個函數由普通函數成為了協程函數。與之前兩種方式相比,這段代碼實現了協程遇到I/O阻塞時自動的切換。
使用async和await關鍵字的實現方式,是Python3.5版本以后引入的協程操作方式,這種方式與第三種本質上是相同的,但是由于這兩個關鍵字的引入,因此協程的實現比起第三種更加簡介。這種實現方式Python代碼如下所示:
import asyncio async def fun1(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) async def fun2(): print(3) await asyncio.sleep(2) print(4) tasks=[ asyncio.ensure_future(fun1()), asyncio.ensure_future(fun2()) ] loop=asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
這種協程的實現方式,是Python官方推薦的實現方式,如果Python版本允許,盡量采取這種方式運行。上述代碼執行結果如下所示:
到此,相信大家對“Python協程的四種實現方式是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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