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這篇文章主要介紹“Jupyter Notebook讀取csv文件出現問題如何解決”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Jupyter Notebook讀取csv文件出現問題如何解決”文章能幫助大家解決問題。
1.IndentationError: expected an indented block
縮進錯誤,在報錯代碼塊前加一個空格。
在data前加一個空格。
2.No such file or directory: ‘weatherdata.csv’
找不到文件，我的weatherdata.csv文件放在D盤文件夾里，在文件名前加上文件位置路徑。
3.SyntaxError: invalid syntax
多打了或者缺了某個符號。
多了一個冒號，刪除。
如何將所得數據文件上傳至jupyter notebook使用csv格式 ？
思路：excel表格保存格式由xls轉換為csv，并將編碼格式轉換為UTF-8
具體方法：
1.首先將文件打開，其次另存為，格式選擇更多，找到 .csv格式，保存至目的路徑
2.再將文件以記事本的方式打開，再次另存為，此時選擇下方編碼格式，由ANSI格式轉換為UTF-8格式
3.在jupyter notebook中Upload即可打開并且使用。
如何只復制粘貼數據而不粘貼公式 ？
在復制粘貼表格時，難免會跨表進行交互，而公式中又難免會出現Sheet1，Sheet2的使用
這時直接的復制粘貼就會出現問題，比如出現 #N/A
具體方法：這時可以使用粘貼中的更多-->選擇性粘貼
里面有只粘貼公式或者只粘貼數值。這樣就可以獲得想要的excel了。
如何跨表進行相匹配數據的列增加（數據增加）
思路：相同文件格式下，完全復制另一表格數據粘貼至統一表格中，分別為Sheet1，Sheet2。使用VLOOKUP
公式進行數據搜索、匹配以及增加。
關于“Jupyter Notebook讀取csv文件出現問題如何解決”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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