Redis優惠券秒殺問題怎么解決

本篇內容主要講解“Redis優惠券秒殺問題怎么解決”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Redis優惠券秒殺問題怎么解決”吧!

1 實現優惠券秒殺功能

下單時需要判斷兩點：1.秒殺是否開始或者結束2.庫存是否充足

所以，我們的業務邏輯如下

1. 通過優惠券id獲取優惠券信息

2.判斷秒殺是否開始，如果未返回錯誤信息

3.判斷秒殺是否結束，如果已經結束返回錯誤信息

4.如果在秒殺時間內，判斷庫存是否充足

5.如果充足，扣減庫存

6.創建訂單信息，并保存到優惠券訂單表中

6.1 保存訂單id

6.2保存用戶id

6.3保存優惠券id

7.返回訂單id

代碼實現：（Service層實現類）

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務實現類
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經結束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經結束了!");
        }
        //4.判斷庫存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫存不充足!");
        }
        //5.扣減庫存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫存不充足!");
        }
        //6. 創建訂單
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //6.1添加訂單id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //6.2添加用戶id
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //6.3添加優惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //7.返回訂單id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

2 超賣問題（重點）

我們先嘗試在高并發的情況下運行上述代碼。（使用jmx工具）

下圖是創建了兩百個線程，在一瞬間發出優惠券請求

但是我們看聚合報告，發現異常值只有45.5%，按道理來說應該是50%（因為庫存有100個，這里發出了200個請求）

一看庫存數，好家伙，是-9

訂單也是添加了109個，這顯然發生了超賣的問題。

那么，為什么會發生這種問題呢？

看圖說話：

按照我們正常的流程來走，就是線程1線查詢完庫存，然后扣減庫存，這個時候線程2再來查詢庫存，扣減庫存，這樣是沒問題的。

超賣的問題就出在，在訂單1查詢庫存后，發現是1，但還沒去扣減的時候，線程2也來查詢庫存，發現也是1，也進行了扣減（高并發的場景下）

這就導致了超賣的問題。

對于這種高并發的問題，最常見的解決方法就是：上鎖~

但鎖又包括悲觀鎖和樂觀鎖。

悲觀鎖簡單的講就是：覺得線程一定會發生，然后在操作之前每個人先拿鎖，你執行完后，在輪到下一個來執行（串行執行）

樂觀鎖 :就是樂觀（認為線程安全一定不會發生），只要在每次對數據修改之前，判斷其他線程是否對數據進行的修改來保證線程安全。

悲觀鎖較為簡單，這里實現樂觀鎖。

樂觀鎖的關鍵是判斷之前查詢得到的數據是否有被修改過，常見的方式有兩種

溫馨提示：左邊表格的數據都是線程1執行后的數據哦~

1.版本號法

就是在查詢庫存的步驟上加上一個版本號，每次修改完數據后給版本號＋1并在后面加上where條件判斷版本號是否和修改前的一致

這樣就可以做到線程安全啦~

2.CAS法

這個就是不用版本號了，直接在修改數據庫后加上where條件判斷庫存是否是修改前的庫存

解決超賣問題代碼實現：

說到底就是在我們扣減庫存的時候加上一個where條件判斷庫存是否大于0

//5.1扣減庫存
boolean success = iSeckillVoucherService.update()
.setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id" , voucherId).gt("stock" ,0)
.update();

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務實現類
 * </p>
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經結束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經結束了!");
        }
        //4.判斷庫存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫存不充足!");
        }
        //5.扣減庫存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫存不充足!");
        }
        //6. 創建訂單
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //6.1添加訂單id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //6.2添加用戶id
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //6.3添加優惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //7.返回訂單id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

到此，相信大家對“Redis優惠券秒殺問題怎么解決”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！