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這篇文章主要講解了“MySQL單表查詢的技巧有哪些”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“MySQL單表查詢的技巧有哪些”吧!
在我們對數據進行操作時,查詢無疑是至關重要的,查詢操作靈活多變,我們可以根據開發的需求,設計高效的查詢操作,把數據庫中存儲的數據展示給用戶。
查詢是數據操作至關重要的一部分,
比如說在所有商品中查找出價格在規定范圍內的所有商品,要想把數據庫中的數據在客戶端中展示給用戶,一般都進行了查詢的操作。
在實際開發中,我們要根據不同的需求,并且考慮查詢的效率來決定怎樣進行查詢,學習查詢前,可以先看看查詢的完整語法:
SELECT 字段列表FROM 表名列表WHERE 條件列表GROUP BY 分組字段HAVING 分組后條件ORDER BY 排序字段LIMIT 分頁限定
根據查詢的完整語法中的關鍵字,我們分別來學習基礎查詢,條件查詢,排序查詢,分組查詢和分頁查詢。
我們使用以下的案例學習單表查詢:
-- 刪除stu表 drop table if exists stu; -- 創建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 編號 name varchar(10), -- 姓名 age int, -- 年齡 gender varchar(5), -- 性別 math double(5,2), -- 數學成績 english double(5,2) -- 英語成績 ); -- 添加數據 INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english) VALUES (1,'小張',23,'男',66,78), (2,'小李',20,'女',98,87), (3,'小陳',55,'男',56,77), (4,'小樊',20,'女',76,65), (5,'小馬',20,'男',86,NULL), (6,'小趙',57,'男',99,99);
在Navicat中選中SQL執行:
查詢多個字段:
select 字段列表 from 表名;
查詢全部字段:
select * from 表名;
去除重復記錄:
select distinct 字段列表 from 表名;
起別名操作:
select 字段名 別名 from 表名;
我們使用前言中的案例進行基礎查詢練習:
查詢多個字段的練習:
select name,math from stu;
起別名操作練習:
select name,english 英語成績 from stu;
一般語法:
select 字段列表 from 表名 where 條件列表;
條件查詢一般配合運行符進行,下面是常見的幾個運算符:
運算符 | 功能描述 |
---|---|
> < = ! | 大于 小于 等于 不等于 |
between…and… | 在這個范圍之內 |
in(…) | 多選一 |
is null / is not null | 是null / 不是null |
and 或 && | 并且 |
or 或 || | 或者 |
我們使用前言中的案例進行條件查詢練習:
查詢年齡大于20的學生信息:
select * from stu where age>20;
查詢年齡等于18歲 或者 年齡等于20歲 或者 年齡等于21歲的學生信息:
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查詢使用like關鍵字,可以使用通配符進行占位:
_ : 代表單個任意字符
% : 代表任意個數字符
查詢姓名中含有張的學生信息:
select * from stu where name like '%張%';
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注:排序方式又兩種:分別是升序ASC和降序DESC,默認情況下是升序ASC。
我們使用前言中的案例進行排序查詢練習:
什么是聚合函數呢?在進行查詢操作時,我們往往需要對一整列進行運算,例如我們可以計算一整列成績數據的平均值,我們就要使用聚合函數。下面是常見的聚合函數:
函數名 | 功能 |
---|---|
count(列名) | 統計數量(一般選用不為null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
一般語法:
select 聚合函數 from 表名;
注:NULL值不參與聚合函數運算。
我們使用前言中的案例進行聚合函數的練習:
統計該表中一共有幾個學生:
select count(id) from stu;
上面我們使用某一字段進行運算,這樣做可能面臨的問題是某一個值可能是NULL,所以我們一般使用 *
進行運算,因為一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查詢數學成績的平均分:
select avg(math) from stu;
select 字段列表 from 表名 [where 分組前的條件限定] group by 分組字段名 [having 分組后的條件過濾]
注:分組之后,查詢的字段為聚合函數和分組字段,查詢其他字段無任何意義。
我們使用前言中的案例進行分組查詢練習:
查詢男同學和女同學各自的數學平均分,以及各自人數,要求:分數低于70分的不參與分組:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查詢男同學和女同學各自的數學平均分,以及各自人數,要求:分數低于70分的不參與分組,分組之后人數大于2個的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注:where 和 having
執行時機不一樣:where 是分組之前進行限定,不滿足where條件,則不參與分組,而having是分組之后對結果進行過濾。所以,where 不能對聚合函數進行判斷,having 可以。
在大家的印象中,網頁在展示大量的數據時,往往不是把數據一下全部展示出來,也是用分頁展示的形式,其實就是對數據進行分頁查詢的操作,即每次只查詢一頁的數據展示到頁面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查詢起始索引,查詢條目數;
在 limit
關鍵字中,查詢起始索引這個參數是從0開始的。
我們使用前言中的案例進行分頁查詢練習:
從0開始查詢,查詢3條數據:
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (當前頁碼 - 1) * 每頁顯示的條數
感謝各位的閱讀,以上就是“MySQL單表查詢的技巧有哪些”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對MySQL單表查詢的技巧有哪些這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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