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1.開發人員不能登錄線上服務器查看日志
2.各個系統都有日志,日志分散難以查找
3.日志數據量大,查找慢,數據不夠實時
ELK是三個開源軟件的縮寫,分別表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它們都是開源軟件。新增了一個FileBeat,它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent),Filebeat占用資源少,適合于在各個服務器上搜集日志后傳輸給Logstash 。
Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存儲數據三大功能。
特點:分布式,零配置,自動發現,索引自動分片,索引副本機制,restful風格接口,多數據源,自動搜索負載等。
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch #導入密鑰
vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo #配置yum源
[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1
yum install elasticsearch -y #安裝elasticsearch
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: yltx #17行 集群名稱
node.name: node1 #23行 節點名稱
path.data: /data/es-data #33行工作目錄
path.logs: /var/log/elasticsearch #37行日志目錄
bootstrap.memory_lock: true #43行 防止交換swap分區
network.host: 0.0.0.0 #54行 監聽網絡
http.port: 9200 #58行 端口
mkdir -p /data/es-data
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data/
生產環境中必須要修改(注意)
vim /etc/security/limits.conf
末尾插入
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
systemctl start elasticsearch.service #啟動服務
netstat -ntap | grep 9200
ps -ef |grep elasticsearch
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
http://192.168.0.102:9200/_plugin/head/
Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具,支持大量的數據獲取方式。一般工作方式為c/s架構,client端安裝在需要收集日志的主機上,server端負責將收到的各節點日志進行過濾、修改等操作在一并發往elasticsearch上去。
logstash收集日志基本流程: input-->codec-->filter-->codec-->output
1.input:從哪里收集日志。
2.filter:發出去前進行過濾
3.output:輸出至Elasticsearch或Redis消息隊列
4.codec:輸出至前臺,方便邊實踐邊測試
5.數據量不大日志按照月來進行收集
vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1
yum install logstash -y
input {
指定輸入
}output {
指定輸出
}
使用rubydebug方式前臺輸出展示以及測試
/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout { codec => rubydebug} }'
hello #輸入hello測試
/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { file { path => "/tmp/test-%{+YYYY.MM.dd}.log"} }'
cat /tmp/test-2020.02.17.log
/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { file { path => "/tmp/test-%{+YYYY.MM.dd}.log.tar.gz" gzip => true } }'
ll /tmp/
/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.0.102:9200"] index => "logstash-test-%{+YYYY.MM.dd}" } }'
ll /data/es-data/yltx/nodes/0/indices
Kibana 也是一個開源和免費的工具,Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以幫助匯總、分析和搜索重要數據日志。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz
tar zxvf kibana-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/
mv /opt/kibana-7.6.0-linux-x86_64/ /usr/local/kibana
vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601 #2行 訪問端口
server.host: "0.0.0.0" #5行 監聽網絡
elasticsearch.url: "http://192.168.0.102:9200" #12行 ES地址
kibana.index: ".kibana" #20行
/usr/local/kibana/bin/kibana &
netstat -ntap |grep 5601 #查看端口號
http://192.168.0.102:5601/
收集系統日志和收集java異常日志
vim /root/file.conf
input {
file {
path => "/var/log/messages" #收集系統日志
type => "system"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/var/log/elasticsearch/yltx.log" #收集java異常日志
type => "es-error"
start_position => "beginning"
codec => multiline {
pattern => "^\["
negate => true
what => "previous"
}
}
}
output {
if [type] == "system" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.0.102:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "es-error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.0.102:9200"]
index => "es-error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
/opt/logstash/bin/logstash -f /root/file.conf
ELK官網:https://www.elastic.co/cn/
中文指南:https://www.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/details
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