Python語言實例開發代碼分析

這篇“Python語言實例開發代碼分析”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python語言實例開發代碼分析”文章吧。

代碼如下：

# Single line comments start with a hash.

# 單行注釋由一個井號開頭。

""" Multiline strings can be written

    using three "'s, and are often used

    as comments

    三個雙引號（或單引號）之間可以寫多行字符串，

    通常用來寫注釋。

"""

####################################################

## 1\. Primitive Datatypes and Operators

## 1\. 基本數據類型和操作符

####################################################

# You have numbers

# 數字就是數字

3  #=> 3

# Math is what you would expect

# 四則運算也是你所期望的那樣

1  +  1  #=> 2

8  -  1  #=> 7

10  *  2  #=> 20

35  /  5  #=> 7

# Division is a bit tricky. It is integer division and floors the results

# automatically.

# 除法有一點棘手。

# 對于整數除法來說，計算結果會自動取整。

5  /  2  #=> 2

# To fix division we need to learn about floats.

# 為了修正除法的問題，我們需要先學習浮點數。

2.0 # This is a float

2.0 # 這是一個浮點數

11.0  /  4.0  #=> 2.75 ahhh...much better

11.0  /  4.0  #=> 2.75 啊……這樣就好多了

# Enforce precedence with parentheses

# 使用小括號來強制計算的優先順序

(1  +  3)  *  2  #=> 8

# Boolean values are primitives

# 布爾值也是基本數據類型

True

False

# negate with not

# 使用 not 來取反

not  True  #=> False

not  False  #=> True

# Equality is ==

# 等式判斷用 ==

1  ==  1  #=> True

2  ==  1  #=> False

# Inequality is !=

# 不等式判斷是用 !=

1  !=  1  #=> False

2  !=  1  #=> True

# More comparisons

# 還有更多的比較運算

1  <  10  #=> True

1  >  10  #=> False

2  <=  2  #=> True

2  >=  2  #=> True

# Comparisons can be chained!

# 居然可以把比較運算串連起來！

1  <  2  <  3  #=> True

2  <  3  <  2  #=> False

# Strings are created with " or '

# 使用 " 或 ' 來創建字符串

"This is a string."

'This is also a string.'

# Strings can be added too!

# 字符串也可以相加！

"Hello "  +  "world!"  #=> "Hello world!"

# A string can be treated like a list of characters

# 一個字符串可以視為一個字符的列表

# （譯注：后面會講到“列表”。）

"This is a string"[0]  #=> 'T'

# % can be used to format strings, like this:

# % 可以用來格式化字符串，就像這樣：

"%s can be %s"  %  ("strings",  "interpolated")

# A newer way to format strings is the format method.

# This method is the preferred way

# 后來又有一種格式化字符串的新方法：format 方法。

# 我們推薦使用這個方法。

"{0} can be {1}".format("strings",  "formatted")

# You can use keywords if you don't want to count.

# 如果你不喜歡數數的話，可以使用關鍵字（變量）。

"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob",  food="lasagna")

# None is an object

# None 是一個對象

None  #=> None

# Don't use the equality `==` symbol to compare objects to None

# Use `is` instead

# 不要使用相等符號 `==` 來把對象和 None 進行比較，

# 而要用 `is`。

"etc"  is  None  #=> False

None  is  None  #=> True

# The 'is' operator tests for object identity. This isn't

# very useful when dealing with primitive values, but is

# very useful when dealing with objects.

# 這個 `is` 操作符用于比較兩個對象的標識。

# （譯注：對象一旦建立，其標識就不會改變，可以認為它就是對象的內存地址。）

# 在處理基本數據類型時基本用不上，

# 但它在處理對象時很有用。

# None, 0, and empty strings/lists all eval（1)    #li is now [1]

                #li 現在是 [1]

li.append(2)    #li is now [1, 2]

                #li 現在是 [1, 2]

li.append(4)    #li is now [1, 2, 4]

                #li 現在是 [1, 2, 4]

li.append(3)    #li is now [1, 2, 4, 3]

                #li 現在是 [1, 2, 4, 3]

# Remove from the end with pop

# 使用 pop 來移除最后一個元素

li.pop()        #=> 3 and li is now [1, 2, 4]

                #=> 3，然后 li 現在是 [1, 2, 4]

# Let's put it back

# 我們再把它放回去

li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.

                # li 現在又是 [1, 2, 4, 3] 了

# Access a list like you would any array

# 像訪問其它語言的數組那樣訪問列表

li[0]  #=> 1

# Look at the last element

# 查詢最后一個元素

li[-1]  #=> 3

# Looking out of bounds is an IndexError

# 越界查詢會產生一個索引錯誤

li[4]  # Raises an IndexError

      # 拋出一個索引錯誤

# You can look at ranges with slice syntax.

# (It's a closed/open range for you mathy types.)

# 你可以使用切片語法來查詢列表的一個范圍。

# （這個范圍相當于數學中的左閉右開區間。）

li[1:3]  #=> [2, 4]

# Omit the beginning

# 省略開頭

li[2:]  #=> [4, 3]

# Omit the end

# 省略結尾

li[:3]  #=> [1, 2, 4]

# Remove arbitrary elements from a list with del

# 使用 del 來刪除列表中的任意元素

del  li[2]  # li is now [1, 2, 3]

          # li 現在是 [1, 2, 3]

# You can add lists

# 可以把列表相加

li  +  other_li  #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Note: li and other_li is left alone

              #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 請留意 li 和 other_li 并不會被修改

# Concatenate lists with extend

# 使用 extend 來合并列表

li.extend(other_li)  # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6]

                    # 現在 li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Check for existence in a list with in

# 用 in 來檢查是否存在于某個列表中

1  in  li  #=> True

# Examine the length with len

# 用 len 來檢測列表的長度

len(li)  #=> 6

# Tuples are like lists but are immutable.

# 元組很像列表，但它是“不可變”的。

tup  =  (1,  2,  3)

tup[0]  #=> 1

tup[0]  =  3  # Raises a TypeError

            # 拋出一個類型錯誤

# You can do all those list thingies on tuples too

# 操作列表的方式通常也能用在元組身上

len(tup)  #=> 3

tup  +  (4,  5,  6)  #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[:2]  #=> (1, 2)

2  in  tup  #=> True

# You can unpack tuples (or lists) into variables

# 你可以把元組（或列表）中的元素解包賦值給多個變量

a,  b,  c  =  (1,  2,  3) # a is now 1, b is now 2 and c is now 3

                        # 現在 a 是 1，b 是 2，c 是 3

# Tuples are created by default if you leave out the parentheses

# 如果你省去了小括號，那么元組會被自動創建

d,  e,  f  =  4,  5,  6

# Now look how easy it is to swap two values

# 再來看看交換兩個值是多么簡單。

e,  d  =  d,  e # d is now 5 and e is now 4

                # 現在 d 是 5 而 e 是 4

# Dictionaries store mappings

# 字典用于存儲映射關系

empty_dict  =  {}

# Here is a prefilled dictionary

# 這是一個預先填充的字典

filled_dict  =  {"one":  1,  "two":  2,  "three":  3}

# Look up values with []

# 使用 [] 來查詢鍵值

filled_dict["one"]  #=> 1

# Get all keys as a list

# 將字典的所有鍵名獲取為一個列表

filled_dict.keys()  #=> ["three", "two", "one"]

# Note - Dictionary key ordering is not guaranteed.

# Your results might not match this exactly.

# 請注意：無法保證字典鍵名的順序如何排列。

# 你得到的結果可能跟上面的示例不一致。

# Get all values as a list

# 將字典的所有鍵值獲取為一個列表

filled_dict.values()  #=> [3, 2, 1]

# Note - Same as above regarding key ordering.

# 請注意：順序的問題和上面一樣。

# Check for existence of keys in a dictionary with in

# 使用 in 來檢查一個字典是否包含某個鍵名

"one"  in  filled_dict  #=> True

1  in  filled_dict  #=> False

# Looking up a non-existing key is a KeyError

# 查詢一個不存在的鍵名會產生一個鍵名錯誤

filled_dict["four"]  # KeyError

                    # 鍵名錯誤

# Use get method to avoid the KeyError

# 所以要使用 get 方法來避免鍵名錯誤

filled_dict.get("one")  #=> 1

filled_dict.get("four")  #=> None

# The get method supports a default argument when the value is missing

# get 方法支持傳入一個默認值參數，將在取不到值時返回。

filled_dict.get("one",  4)  #=> 1

filled_dict.get("four",  4)  #=> 4

# Setdefault method is a safe way to add new key-value pair into dictionary

# Setdefault 方法可以安全地把新的名值對添加到字典里

filled_dict.setdefault("five",  5)  #filled_dict["five"] is set to 5

                                  #filled_dict["five"] 被設置為 5

filled_dict.setdefault("five",  6)  #filled_dict["five"] is still 5

                                  #filled_dict["five"] 仍然為 5

# Sets store ... well sets

# set 用于保存集合

empty_set  =  set()

# Initialize a set with a bunch of values

# 使用一堆值來初始化一個集合

some_set  =  set([1,2,2,3,4])  # some_set is now set([1, 2, 3, 4])

                            # some_set 現在是 set([1, 2, 3, 4])

# Since Python 2.7, {} can be used to declare a set

# 從 Python 2.7 開始，{} 可以用來聲明一個集合

filled_set  =  {1,  2,  2,  3,  4}  # => {1, 2, 3, 4}

 # （譯注：集合是種無序不重復的元素集，因此重復的 2 被濾除了。）

 # （譯注：{} 不會創建一個空集合，只會創建一個空字典。）

# Add more items to a set

# 把更多的元素添加進一個集合

filled_set.add(5)  # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}

                  # filled_set 現在是 {1, 2, 3, 4, 5}

# Do set intersection with &

# 使用 & 來獲取交集

other_set  =  {3,  4,  5,  6}

filled_set  &  other_set  #=> {3, 4, 5}

# Do set union with |

# 使用 | 來獲取并集

filled_set  |  other_set  #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Do set difference with -

# 使用 - 來獲取補集

{1,2,3,4}  -  {2,3,5}  #=> {1, 4}

# Check for existence in a set with in

# 使用 in 來檢查是否存在于某個集合中

2  in  filled_set  #=> True

10  in  filled_set  #=> False

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## 3\. Control Flow

## 3\. 控制流

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# Let's just make a variable

# 我們先創建一個變量

some_var  =  5

# Here is an if statement. Indentation is significant in python!

# prints "some_var is smaller than 10"

# 這里有一個條件語句。縮進在 Python 中可是很重要的哦！

# 程序會打印出 "some_var is smaller than 10"

# （譯注：意為“some_var 比 10 小”。）

if  some_var  >  10:

    print  "some_var is totally bigger than 10."

    # （譯注：意為“some_var 完全比 10 大”。）

elif  some_var  <  10:    # This elif clause is optional.

 # 這里的 elif 子句是可選的

    print  "some_var is smaller than 10."

    # （譯注：意為“some_var 比 10 小”。）

else: # This is optional too.

                # 這一句也是可選的

    print  "some_var is indeed 10."

    # （譯注：意為“some_var 就是 10”。）

"""

For loops iterate over lists

for 循環可以遍歷列表

prints:

如果要打印出：

    dog is a mammal

    cat is a mammal

    mouse is a mammal

"""

for  animal in  ["dog",  "cat",  "mouse"]:

    # You can use % to interpolate formatted strings

    # 別忘了你可以使用 % 來格式化字符串

    print  "%s is a mammal"  %  animal

    # （譯注：意為“%s 是哺乳動物”。）

"""

`range(number)` returns a list of numbers

from zero to the given number

`range(數字)` 會返回一個數字列表，

這個列表將包含從零到給定的數字。

prints:

如果要打印出：

    0

    1

    2

    3

"""

for  i  in  range(4):

    print  i

"""

While loops go until a condition is no longer met.

while 循環會一直繼續，直到條件不再滿足。

prints:

如果要打印出：

    0

    1

    2

    3

"""

x  =  0

while  x  <  4:

    print  x

    x  +=  1  # Shorthand for x = x + 1

            # 這是 x = x + 1 的簡寫方式

# Handle exceptions with a try/except block

# 使用 try/except 代碼塊來處理異常

# Works on Python 2.6 and up:

# 適用于 Python 2.6 及以上版本：

try:

    # Use raise to raise an error

    # 使用 raise 來拋出一個錯誤

    raise  IndexError("This is an index error")

    # 拋出一個索引錯誤：“這是一個索引錯誤”。

except  IndexError  as  e:

    pass    # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here.

            # pass 只是一個空操作。通常你應該在這里做一些恢復工作。

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## 4\. Functions

## 4\. 函數

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# Use def to create new functions

# 使用 def 來創建新函數

def  add(x,  y):

    print  "x is %s and y is %s"  %  (x,  y)

    # （譯注：意為“x 是 %s 而且 y 是 %s”。）

    return  x  +  y    # Return values with a return statement

                    # 使用 return 語句來返回值

# Calling functions with parameters

# 調用函數并傳入參數

add(5,  6)  #=> prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11

          # （譯注：意為“x 是 5 而且 y 是 6”，并返回 11）

# Another way to call functions is with keyword arguments

# 調用函數的另一種方式是傳入關鍵字參數

add(y=6,  x=5) # Keyword arguments can arrive in any order.

                # 關鍵字參數可以以任意順序傳入

# You can define functions that take a variable number of

# positional arguments

# 你可以定義一個函數，并讓它接受可變數量的定位參數。

def  varargs(*args):

    return  args

varargs(1,  2,  3)  #=> (1,2,3)

# You can define functions that take a variable number of

# keyword arguments, as well

# 你也可以定義一個函數，并讓它接受可變數量的關鍵字參數。

def  keyword_args(**kwargs):

    return  kwargs

# Let's call it to see what happens

# 我們試著調用它，看看會發生什么：

keyword_args(big="foot",  loch="ness")  #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}

# You can do both at once, if you like

# 你還可以同時使用這兩類參數，只要你愿意：

def  all_the_args(*args,  **kwargs):

    print  args

    print  kwargs

"""

all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:

    (1, 2)

    {"a": 3, "b": 4}

"""

# When calling functions, you can do the opposite of varargs/kwargs!

# Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs.

# 在調用函數時，定位參數和關鍵字參數還可以反過來用。

# 使用 * 來展開元組，使用 ** 來展開關鍵字參數。

args  =  (1,  2,  3,  4)

kwargs  =  {"a":  3,  "b":  4}

all_the_args(*args)  # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)

                    # 相當于 all_the_args(1, 2, 3, 4)

all_the_args(**kwargs)  # equivalent to foo(a=3, b=4)

 # 相當于 all_the_args(a=3, b=4)

all_the_args(*args,  **kwargs)  # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

                              # 相當于 all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# Python has first class functions

# 函數在 Python 中是一等公民

def  create_adder(x):

    def  adder(y):

        return  x  +  y

    return  adder

add_10  =  create_adder(10)

add_10(3)  #=> 13

# There are also anonymous functions

# 還有匿名函數

(lambda  x:  x  >  2)(3)  #=> True

# There are built-in higher order functions

# 還有一些內建的高階函數

map(add_10,  [1,2,3])  #=> [11, 12, 13]

filter(lambda  x:  x  >  5,  [3,  4,  5,  6,  7])  #=> [6, 7]

# We can use list comprehensions for nice maps and filters

# 我們可以使用列表推導式來模擬 map 和 filter

[add_10(i)  for  i  in  [1,  2,  3]]  #=> [11, 12, 13]

[x  for  x  in  [3,  4,  5,  6,  7]  if  x  >  5]  #=> [6, 7]

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## 5\. Classes

## 5\. 類

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# We subclass from object to get a class.

# 我們可以從對象中繼承，來得到一個類。

class  Human(object):

    # A class attribute. It is shared by all instances of this class

    # 下面是一個類屬性。它將被這個類的所有實例共享。

    species  =  "H. sapiens"

    # Basic initializer

    # 基本的初始化函數（構造函數）

    def  __init__(self,  name):

        # Assign the argument to the instance's name attribute

        # 把參數賦值為實例的 name 屬性

        self.name  =  name

    # An instance method. All methods take self as the first argument

    # 下面是一個實例方法。所有方法都以 self 作為第一個參數。

    def  say(self,  msg):

 return  "%s: %s"  %  (self.name,  msg)

    # A class method is shared among all instances

    # They are called with the calling class as the first argument

    # 類方法會被所有實例共享。

    # 類方法在調用時，會將類本身作為第一個函數傳入。

    @classmethod

    def  get_species(cls):

        return  cls.species

    # A static method is called without a class or instance reference

    # 靜態方法在調用時，不會傳入類或實例的引用。

    @staticmethod

    def  grunt():

        return  "*grunt*"

# Instantiate a class

# 實例化一個類

i  =  Human(name="Ian")

print  i.say("hi") # prints out "Ian: hi"

                      # 打印出 "Ian: hi"

j  =  Human("Joel")

print  j.say("hello")  # prints out "Joel: hello"

                      # 打印出 "Joel: hello"

# Call our class method

# 調用我們的類方法

i.get_species()  #=> "H. sapiens"

# Change the shared attribute

# 修改共享屬性

Human.species  =  "H. neanderthalensis"

i.get_species()  #=> "H. neanderthalensis"

j.get_species()  #=> "H. neanderthalensis"

# Call the static method

# 調用靜態方法

Human.grunt()  #=> "*grunt*"

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## 6\. Modules

## 6\. 模塊

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# You can import modules

# 你可以導入模塊

import  math

print  math.sqrt(16)  #=> 4

# You can get specific functions from a module

# 也可以從一個模塊中獲取指定的函數

from  math  import  ceil,  floor

print  ceil(3.7)  #=> 4.0

print  floor(3.7)  #=> 3.0

# You can import all functions from a module.

# Warning: this is not recommended

# 你可以從一個模塊中導入所有函數

# 警告：不建議使用這種方式

from  math  import  *

# You can shorten module names

# 你可以縮短模塊的名稱

import  math  as  m

math.sqrt(16)  ==  m.sqrt(16)  #=> True

# Python modules are just ordinary python files. You

# can write your own, and import them. The name of the

# module is the same as the name of the file.

# Python 模塊就是普通的 Python 文件。

# 你可以編寫你自己的模塊，然后導入它們。

# 模塊的名稱與文件名相同。

# You can find out which functions and attributes

# defines a module.

# 你可以查出一個模塊里有哪些函數和屬性

import  math

dir(math)

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