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本篇內容主要講解“python線程池的工作原理是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python線程池的工作原理是什么”吧!
點評:池化技術就是一種典型空間換時間的策略,我們使用的數據庫連接池、線程池等都是池化技術的應用,Python標準庫
currrent.futures
模塊的ThreadPoolExecutor
就是線程池的實現,如果要弄清楚它的工作原理,可以參考下面的內容。
線程池是一種用于減少線程本身創建和銷毀造成的開銷的技術,屬于典型的空間換時間操作。如果應用程序需要頻繁的將任務派發到線程中執行,線程池就是必選項,因為創建和釋放線程涉及到大量的系統底層操作,開銷較大,如果能夠在應用程序工作期間,將創建和釋放線程的操作變成預創建和借還操作,將大大減少底層開銷。線程池在應用程序啟動后,立即創建一定數量的線程,放入空閑隊列中。這些線程最開始都處于阻塞狀態,不會消耗CPU資源,但會占用少量的內存空間。當任務到來后,從隊列中取出一個空閑線程,把任務派發到這個線程中運行,并將該線程標記為已占用。當線程池中所有的線程都被占用后,可以選擇自動創建一定數量的新線程,用于處理更多的任務,也可以選擇讓任務排隊等待直到有空閑的線程可用。在任務執行完畢后,線程并不退出結束,而是繼續保持在池中等待下一次的任務。當系統比較空閑時,大部分線程長時間處于閑置狀態時,線程池可以自動銷毀一部分線程,回收系統資源。基于這種預創建技術,線程池將線程創建和銷毀本身所帶來的開銷分攤到了各個具體的任務上,執行次數越多,每個任務所分擔到的線程本身開銷則越小。
一般線程池都必須具備下面幾個組成部分:
線程池管理器:用于創建并管理線程池。
工作線程和線程隊列:線程池中實際執行的線程以及保存這些線程的容器。
任務接口:將線程執行的任務抽象出來,形成任務接口,確保線程池與具體的任務無關。
任務隊列:線程池中保存等待被執行的任務的容器。
1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格;
2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;
3、Python面向對象,能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程;
4、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序;
5、Python功能強大,擁有的模塊眾多,基本能夠實現所有的常見功能。
到此,相信大家對“python線程池的工作原理是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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