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在我們日常制作報表分析過程中,總會遇到各種問題,比如,如何解決復雜報表問題,我們學會了使用多粒度表達式。那在報表分析中如何根據業務指標展現我們想要的數據呢?這里就需要對數據進行過濾,今天我們將為大家介紹永洪BI篩選組件的功能及使用場景。
1、場景及分析
以下場景純屬虛構,如有巧合純屬雷同
王經理——某品牌中國東部市場數據部負責人,該品牌每月銷售業績報告——【圖1】,通過柱狀圖和表格展示了全國銷售業績的詳細情況。該表包含了上百行數據。如果王經理想要了解他負責的東部市場各省份每月的業績情況,查看該銷售業績報告時就會暴露兩個問題:
柱狀圖的數據是以月份為單位對所有省份數據進行的匯總,是無法看出東部市場數據走勢的,更看不出東部市場各省份的數據走勢。
表格數據包含以往每個月、每個區域的業績數據,通過鼠標滾動及肉眼查找自己所負責區域的數據,也是非常麻煩的。
圖1
2、結合永洪BI實際應用
為解決上述兩個問題,數據部業務人員通過永洪BI中的篩選組件對數據進行過濾,王經理才得以根據業務指標,快速分析東部市場各省份的業績情況,進而對未達標省份進行原因定位并給出一定的業務指導,對達標且名列前茅省份以嘉獎的方式加以鼓勵,以促成更大更多的高業績大單。
數據部最終可篩選型報告——參見【圖2】
圖2
添加市場分布和省份兩個參數組件,柱狀圖添加過濾器篩選出東部市場具體省份的數據,可解決上述問題1——實現直觀看出某省份業績數據走勢。
表格上添加過濾器篩選出東部市場的所有月份數據,上述問題2得以解決。
3、永洪BI篩選組件介紹
永洪BI篩選組件包含【過濾組件】和【參數組件】。
【過濾組件】可供選擇數據項,并自動過濾數據的組件被稱作過濾器組件。
此類組件包括列表過濾組件、樹狀過濾組件、日期過濾組件和范圍過濾組件。當修改了過濾器組件上的選項,所有與該組件同一數據源的輸出型組件(例如圖表、表格、文本和儀表)都會自動過濾出數據。把此種行為稱作數據聯動。
【參數組件】參數組件是輸入型對象,其作用是給參數賦值與過濾數據。
參數組件包括文本參數組件、下拉參數組件、列表參數組件。參數組件的名字屬性比較關鍵,代表一個參數名。例如給一個參數組件命名為a, 輸入內容為BeiJing。就相當于定義了一個a=BeiJing的參數。當給輸出型組件(例如圖表、表格、交叉表、文本和儀表)加過濾條件的時候,就可以使用參數a。
例如:給 city 字段加過濾條件為 “city=?{a}”,表明過濾出數據 city=BeiJing 的數據。隨著用戶輸入不同值,過濾出不同的結果。
【功能的異同】
相同點:都可以對數據集的數據進行過濾。
不同點:
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