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本篇內容介紹了“Python工具Conda怎么安裝使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
Conda是一個開源的包管理系統,本身的志向非常宏大,要為Python、 R、 Ruby、 Lua、 Scala、 Java、JavaScript、 C/ C++, FORTRAN提供包管理功能。同時,還能夠跨平臺使用,包括Windows、 MacOS以及 Linux。在安裝完成了Anaconda后就是用Conda命令來安裝各種包,而不再使用Python的標準包管理器(Pip)來安裝。同樣的,Miniconda也自帶了Python與Conda以及必要的模塊,相比于Anaconda,它非常輕量,安裝起來極為簡便。
Miniconda與Anaconda很像一對兄弟,安裝過程基本與Anaconda類似。甚至于界面也類似,要求如下:
安裝時,要求“Just me”;
在Advanced Options中將“Add Miniconda3 to my PATH environment variable”與"Register Miniconda as my default Python 3.8"都選擇上。
安裝完成后,也在Windows創建一個應用組如下圖所示。
從界面上來看,Minconda與Anaconda確實是親戚,居然用“Anaconda”來命令。不過,也提供了以下兩個功能:
Anaconda Powershell Prompt,點擊后進入Windows PowerShell界面。這是一個命令行界面,與普通的命令行不一樣,從這里進入,能夠自動導入Minconda相關命令;
Anaconda Prompt,與上面的類似,只是沒有啟動PowerShell,一樣可以使用Minconda相關命令。
進入到PowerShell后,輸入以下命令:
```powershell > conda --version conda 4.10.3 ```
如果在此命令行下輸入:conda list,就可以看到當前已經安裝的模塊。如果想要安裝某個模塊,與Pip命令類似,也是輸入conda install命令即可。以下命令展示了安裝Poetry模塊的過程:
```powershell > conda install poetry ...大量輸出 Proceed ([y]/n)? y ...開始網絡下載與安裝 Done ```
Conda命令在安裝時,會自動分析此模塊是否已經安裝過。如果要安裝,此模塊的依賴模塊有什么,還有什么模塊需要安裝。由于安裝中要大量的下載,因此務必保持網絡連接的順暢。由于Conda安裝的模塊與Pip安裝的模塊使用不同的通道,因此可以相互備份,當用Pip總是無法成功安裝某個包時,可以試試Conda,反之亦然。當然,此時你就會面對一個難題,就是引用混亂的問題,出現各種你意想不到的問題。再次回歸筆者的建議,盡量使用Python的官方版本,努力保持只用一種方式一個環境。
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