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這篇“Python怎么實現人臉識別”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python怎么實現人臉識別”文章吧。
什么是百度Aip模塊?
百度AI平臺提供了很多的API接口供開發者快速的調用運用在項目中
本文寫的是使用百度AI的在線接口SDK模塊(baidu-aip)進行實現人臉識別
除了人臉識別,其他api功能的調用也同理。
本機環境
系統:win11
Python版本:3.9.7
編輯器:VS2022
安裝baidu-aip模塊
win + R 輸入cmd打開命令提示符
執行安裝百度AI模塊
pip install baidu-aip
登錄百度AI平臺創建應用
打開百度AI平臺 進行登錄
在控制臺中找到人臉識別
按自己要求創建應用
最后得到應用的AppID API Key Secret Key
記下值 等等會用到
AppID:10000000 API Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Secret Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
導入baidu-aip模塊
打開VS2022(VSCode PyCharm Sypder等同理)創建一個py文件
輸入
from aip import AipFace
聲明上文獲取的AppID API Key Secret Key
APP_ID = '10000000' API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
初始化百度AIP 人臉識別模塊
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
創建人臉檢測函數
def face_detect(image): result = client.detect(image, image_type='BASE64') print(result) return result
輸入的圖片image必須是BASE64格式
將圖片轉為BASE64格式
導入base64包
import base64
將圖片打開為 BASE64格式
但是導入到百度AI中需要為字符串格式,所以返回為字符串
def imageToBase64(imagePath): with open(imagePath, 'rb') as f: image = base64.b64encode(f.read()) return str(image, encoding='utf-8')
打開圖片進行檢測
先準備一張圖片pic1.jpg
調用函數
face_detect(imageToBase64("pic1.jpg"))
提示調用成功:
遇到的問題
運行時候提示:
requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='aip.baidubce.com', port=443)
win + R 輸入 regedit打開注冊表,找到
\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings
把ProxyEnable的值改為0
再運行即可
延伸出使用其他功能
除了人臉檢測還可以使用人臉比、人臉搜索對等函數,調用方法同理,比如人臉比對。
def face_match(image1, image2): result = client.match([ { 'image': image1, 'image_type': 'BASE64', }, { 'image': image2, 'image_type': 'BASE64', } ]) print(result) return result
人臉搜索
def face_search(image,group_id_list): result = client.search(image, image_type='BASE64',group_id_list=group_id_list) print(result) return result
APP_ID API_KEY SECRET_KEY 需要修改為自己的
以上就是關于“Python怎么實現人臉識別”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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