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本篇內容主要講解“NumPy怎么實現對數組按索引查詢”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“NumPy怎么實現對數組按索引查詢”吧!
#對于一維向量用np.arange生成以元組形式輸出從0開始的數組([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
#對于二維向量(及多維向量),用np.arange生成以元組形式輸出從0開始到20結束的數組，用np.reshape(4, 5)函數把一維向量轉換為4行5列的二維向量
理解：numpy的二維向量對應著Python的嵌套, 只是numpy支持更高維度的列表, 這也是numpy比Python的優勢之處
和Python的list一樣
#1.因為Python語言中有第0位，因此實際中的第一位對應著Python語言中的第0位，numpy是Python中的一個科學計算庫，因此也遵從此法則
#2.x[2 : 4]是左閉右開形式,因此實際應在4 - 1也就是第3位結束
#3.可以冒號前后省略，省略最后面就是到最后截止，此時包含最后一位, 不用 -1
我的理解:帶冒號左右都有數字的左閉右開[a, b]，結束在b-1的位置,帶冒號左右數字省略的不用-1，不帶冒號的該在第幾位結束就在第幾位結束
注意: 切片的修改會修改原來的數組
原因:NumPy經常要處理大數據, 避免每次都復制
其實就是:用整數數組進行的索引, 叫神奇索引
Eg.
神奇索引的用處
-實例舉例:獲取數組中最大的前N個數字
我的理解:
列可以省略, 行不可以省略，如若不改變行, 用：代替，列也可以用：代替，也可以省略如若想改變行和列，用[[行a, 行b, 行c, ...], [列a，列b ，列c]]
我的理解:
用變量直接與數字判斷輸出布爾類型True 或 FalseX[]里判斷, 輸出滿足條件的數組
到此，相信大家對“NumPy怎么實現對數組按索引查詢”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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