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這篇文章主要介紹“Net core中怎么使用System.Drawing對上傳的圖片流進行壓縮”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“Net core中怎么使用System.Drawing對上傳的圖片流進行壓縮”文章能幫助大家解決問題。
由于net core 中默認沒有System.Drawing,可以通過nuget下載一個來代替System.Drawing.Common
/// <summary> /// 圖片壓縮 /// </summary> /// <param name="sFile">原圖片位置</param> /// <param name="dFile">壓縮后圖片位置</param> /// <param name="dHeight">圖片壓縮后的高度</param> /// <param name="dWidth">圖片壓縮后的寬度</param> /// <param name="flag">圖片壓縮比0-100,數值越小壓縮比越高,失真越多</param> /// <returns></returns> public static bool GetPicThumbnailTest(string sFile, string dFile, int dHeight, int dWidth, int flag) { System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromFile(sFile); //如果為參數為0就保持原圖片的高寬嘛(不然想保持原圖外面還要去讀取一次) if (dHeight == 0) { dHeight = iSource.Height; } if (dWidth == 0) { dWidth = iSource.Width; } ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat; int sW = 0, sH = 0; //按比例縮放 Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height); if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth) { if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth)) { sW = dWidth; sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width; } else { sH = dHeight; sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height; } } else { sW = tem_size.Width; sH = tem_size.Height; } Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight); Graphics g = Graphics.FromImage(ob); g.Clear(Color.WhiteSmoke); g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality; g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality; g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic; g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel); g.Dispose(); //以下代碼為保存圖片時,設置壓縮質量 EncoderParameters ep = new EncoderParameters(); long[] qy = new long[1]; qy[0] = flag;//設置壓縮的比例1-100 EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy); ep.Param[0] = eParam; try { ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders(); ImageCodecInfo jpegICIinfo = null; for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++) { if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG")) { jpegICIinfo = arrayICI[x]; break; } } if (jpegICIinfo != null) { ob.Save(dFile, jpegICIinfo, ep);//dFile是壓縮后的新路徑 } else { ob.Save(dFile, tFormat); } return true; } catch { return false; } finally { iSource.Dispose(); ob.Dispose(); } }
有些時候我們不想先把圖片保存后,然后在去讀取壓縮,我們想通過文件流就直接對圖片進行壓縮了,比如我們要把圖片上傳到七牛云
先把流進行壓縮在上傳到七牛云就比較科學了
1:首先我們需要通過圖片上傳的流來獲取圖片
foreach (IFormFile file in files)//獲取多個文件列表集合 { if (file.Length > 0) { //獲取圖片上傳的流 Stream stream = file.OpenReadStream(); //直接從流里邊變成圖片 System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream); } }
2:通過圖片壓縮算法把圖片進行壓縮
這里有一個參數是輸入流,后面還有一個是壓縮后的輸出流
/// <summary> /// 上傳圖片文件 /// </summary> /// <returns></returns> [HttpPost] public async Task<IActionResult> UploadImageFile_WeChat() { var file = IHttpContextAccessor.HttpContext.Request.Form.Files; if (file == null || file.Count == 0) { return Fail("未上傳有效文件"); } var result = new List<dynamic>(); foreach (var item in file) { var ExtensionName = Path.GetExtension(item.FileName).ToLower(); var RemotePath = getRemotePath(ExtensionName); if (string.IsNullOrEmpty(RemotePath) || !"image".Equals(RemotePath)) { return Fail("不支持此類型文件的上傳"); } string remotePath = PathFormatter.Format(item.FileName + "." + ExtensionName, "/upload/" + RemotePath + "/image" + "/{yyyy}{mm}/{dd}{time}{rand:6}"); string savePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "/wwwroot/" + remotePath; MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(); //ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//這里的ob就是壓縮后的Bitmap對象 var k = GetPicThumbnail(item.OpenReadStream(), 0, 0, 70, memoryStream); System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream); imgSource.Save(savePath); if (k) { result.Add(new { url = Config.FileConfig.fileUrl + remotePath, remoteUrl = remotePath, name = item.FileName }); } } return Success("上傳成功", result); } private bool GetPicThumbnail(Stream stream, int dHeight, int dWidth, int flag, Stream outstream) { //可以直接從流里邊得到圖片,這樣就可以不先存儲一份了 System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream); //如果為參數為0就保持原圖片 if (dHeight == 0) { dHeight = iSource.Height; } if (dWidth == 0) { dWidth = iSource.Width; } ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat; int sW = 0, sH = 0; //按比例縮放 Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height); if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth) { if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth)) { sW = dWidth; sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width; } else { sH = dHeight; sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height; } } else { sW = tem_size.Width; sH = tem_size.Height; } Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight); Graphics g = Graphics.FromImage(ob); g.Clear(Color.WhiteSmoke); g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality; g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality; g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic; g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel); g.Dispose(); //以下代碼為保存圖片時,設置壓縮質量 EncoderParameters ep = new EncoderParameters(); long[] qy = new long[1]; qy[0] = flag;//設置壓縮的比例1-100 EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy); ep.Param[0] = eParam; try { ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders(); ImageCodecInfo jpegICIinfo = null; for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++) { if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG")) { jpegICIinfo = arrayICI[x]; break; } } if (jpegICIinfo != null) { //可以存儲在流里邊; ob.Save(outstream, jpegICIinfo, ep); } else { ob.Save(outstream, tFormat); } return true; } catch { return false; } finally { iSource.Dispose(); ob.Dispose(); } }
3:把壓縮后的圖片轉化成流,很簡單用一個內存流來中轉一下就好了
MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(); ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//這里的ob就是壓縮后的Bitmap對象
為了驗證一下轉化是否正確,我們可以把流在轉化成圖片然后在圖片進行存儲
System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream); imgSource.Save("url");
如果能夠成功壓縮并成功保存就說明這些步驟都成功了!
這里說一下圖片傳輸的思路:
圖片文件這種本身是無法進行傳輸的,就像跨語言的對象也是無法進行傳輸。但是我們可以事先約定一種標準,
讓雙方都可以認識都可以解析的一種標準,比如base64,比如對象的json序列化,比如光纖信號的光波表示,其實原理都是一樣。
通過上面的方法可以得到一個輸出流,我們可以通過它進行圖片的保存,但是如果直接把這個輸出流傳遞到七牛云的方法中去,圖片是不能被上傳成功的,存儲大小會是0kb,說明我們這個流七牛云的接口識別不到,也就是約定的內容不一樣,我們要改造成七牛云能夠被識別的狀態
換一個方法嘗試,直接用流不行,就從流里邊讀出來字節數組試試
//實例化一個內存流,存放壓縮后的圖片 MemoryStream ysstream = new MemoryStream(); bool issuc = ImageTool.GetPicThumbnail(stream, 300, 300, 80, ysstream); if (issuc) { //通過流上傳圖片到七牛云 //HttpResult result = um.UploadStream(stream, saveKey, uploadToken); //從內存流里邊讀出來字節數組上傳到七牛云 HttpResult result = um.UploadData(ysstream.ToArray(), saveKey, uploadToken); if (result.Code == 200) { return Json(result.Text); } else { throw new Exception(result.RefText);//上傳失敗錯誤信息 } } else { throw new Exception("圖片壓縮失敗");//上傳失敗錯誤信息 }
成功了
換回流試試呢,不應該啊。傳遞流進去他里邊也應該是讀取的直接哇,本質上都一樣哇
還是不行,看來得看一下他這個源碼了,看一下他拿到這個流過后是怎么去用的,就能針對性解決問題了
在Windows環境下直接運行是沒問題的,但是發布到Linux上就會報錯
開始安裝libgdiplus,執行【docker ps -a 】查看所有容器
【docker start 容器ID】 將容器運行起來
【docker exec -it e90f2b9d448d /bin/bash】進入該容器bash界面
執行【apt-get update】
【apt-get install -y libgdiplus】安裝libgdiplus類庫
【ln -s /usr/lib/libgdiplus.so /usr/lib/gdiplus.dll】創建鏈接文件
【eixt】退出docker bash到宿主機的bash,執行 【docker restart 容器ID】,此時接口已經能正確訪問了
上面的方法有個弊端,假如容器被誤刪,又要重新給容器安裝libgdiplus庫。
我們可以把修改好的容器制作成鏡像,執行【docker commit e90f2b9d448d skyapi_libgdiplus】,然后執行【docker images】,
可以看到名字叫skyapi_libgdiplus的Docker鏡像已經制作好了。今后只需要在 docker run -t 參數后面指定skyapi_libgdiplus鏡像即可。
當前還可以將鏡像保存到docker hub,本地硬盤都可以。
喜聞樂見的是,.NET 6發布了,但是避免不了新框架帶來各種問題。在以往的跨平臺應用中,往往采用System.Drawing.Common這個庫作為圖形編輯組件。
在.NET 6之前,在Linux操作系統中需要用到這個庫時,只需要安裝libgdiplus和libc6-dev這兩個依賴即可。但是在.NET 6中,System.Drawing.Common被歸為Windows特定的庫,編譯時產生“'Image.xxx()' is only supported on: 'windows'.”這樣的警告。這不是最重要的,嚴重的是,在Linux中調用時,會產生“The type initializer for 'Gdip' threw an exception.”這樣的異常。
在設計上System.Drawing.Common 是 Windows 技術的精簡包裝器,因此其跨平臺實現欠佳。
具微軟文檔中描述,在舊的行為上,libgdiplus 是本機端 System.Drawing.Common 跨平臺實現的主要提供程序。 libgdiplus 實際上是對 System.Drawing.Common 所依賴的 Windows 部分的重新實現。 該實現使 libgdiplus 成為一個重要的組件。 它大約有 30,000 行 C 代碼,大部分未經測試,而且缺少很多功能。 libgdiplus 還具有許多用于圖像處理和文本呈現的外部依賴項,例如 cairo、pango 和其他本機庫。 這些依賴項使得維護和交付組件更具挑戰性。 自從包含 Mono 跨平臺實現以來,我們已將許多從未得到修復的問題重定向到 libgdiplus。 相比之下,我們采用的其他外部依賴項,例如 icu 或 openssl,都是高質量的庫。 使 libgdiplus 的功能集和質量與 .NET 堆棧的其余部分相媲美是不可行的。
在這之后,System.Drawing.Common 將僅在 Windows 窗體和 GDI+ 項目中使用。
1、項目不會在Linux平臺運行,僅在Windows中運行
可以忽略這個警告。
2、通過將 runtimeconfig.json 文件中的 System.Drawing.EnableUnixSupport 運行時配置開關設置為 true 來啟用對非 Windows 平臺的支持。
{ "runtimeOptions": { "configProperties": { "System.Drawing.EnableUnixSupport": true } } }
3、換用其它支持跨平臺的圖像處理庫
如:
ImageSharp
SkiaSharp
需要注意的是,這些庫并不與System.Drawing.Common的API兼容,所以更換相應的庫之后需要重新編寫相關代碼。
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