pandas的df.set_index如何使用

這篇文章主要介紹“pandas的df.set_index如何使用”，在日常操作中，相信很多人在pandas的df.set_index如何使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”pandas的df.set_index如何使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

處理數據時，經常需要對索引進行處理，那么可以通過set_index和reset_index來進行處理

官方文檔

DataFrame.set_index(self, keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

構建實例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'height':[178,171,185,196],'weight':[156,90,140,142],
                        'name':['小王','小明','小綠','小紅']})
df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小綠
3    196        142        小紅

key：label array-like or list of label/arrays

需要設置成索引的數據，可以使一個標簽，數組，或者標簽或數組的列表

df.set_index('name')#指定某一列為索引

    height    weight
name        
小王    178        156
小明    171        90
小綠    185        140
小紅    196        142

drop：bool，default True

是否刪除作為索引使用的列，默認True,即刪除做為索引的列

df.set_index('name',drop=False)

        height    weight    name
name            
小王    178        156        小王
小明    171        90        小明
小綠    185        140        小綠
小紅    196        142        小紅

append:bool default False

將序列添加到索引中，形成多級序列

df.set_index(df['name'],append = True)

            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅
# 前兩列都為索引

inplace:bool default False

將結果返回為原變量

df#原df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小綠
3    196        142        小紅

df.set_index(df['name'],append = True，inplace = True)
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅

df#無需對df重新賦值，df即為上邊代碼的結果
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅

verify_integrity：bool default False

檢查索引是否重復。默認是False。

到此，關于“pandas的df.set_index如何使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！