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本篇內容主要講解“基于Python如何實現文本文件轉Excel”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“基于Python如何實現文本文件轉Excel”吧!
Excel
文件是我們常用的一種文件,在工作中使用非常頻繁。Excel
中有許多強大工具,因此用Excel
來處理文件會給我們帶來很多便捷。但是有時候我們拿到了文件不是Excel
文件,而且我們又想用Excel
中的工具,這個時候我們就可以想辦法把這個文件轉換成Excel
文件了。
openpyxl
模塊是用來操作Excel
文件的一個模塊,還有很多模塊可以做同樣的事情,這里就不介紹了。
安裝只需要執行下面語句即可:
pip install openpyxl
然后在代碼中導入工作簿:
from openpyxl import Workbook
這樣我們就可以開始操作了。
我們來看一些簡單的操作:
from openpyxl import Workbook # 創建工作簿 wb = Workbook() # 激活 ws = wb.active # 設置指定格的數據 ws['A1'] = 41 # 在下一行添加數據 ws.append([1, 2, 3]) # 保存 wb.save("1.xlsx")
這里前面兩步是基本操作,首先創建Workbook對象,然后調用active函數激活。然后我們通過下標的方式給指定坐標的位置添加數據。最后調用save方法保存文件。
上面的幾個操作就足夠我們今天的操作了,下面我們來看看如何將文本文件轉換成Excel
文件。
在文章開頭說了,我們只能將有規律的文本文件轉換成Excel
,不然沒有太多意義。所以我們第一步就是找規律。比如我們下面這個文件:
姓名,性別,年齡 zack,男,21 rudy,男,22 alice,女,20 atom,男, 23
我們來看一下上面的數據,其中第一行是數據的字段。而后面幾行就是真實數據了。而單個數據的屬性值又由逗號隔開。這種規律非常明顯,很適合我們今天的內容。不管仔細觀察可以看到,逗號有中文的也有英文的,而且有的里面還包含了空格。知道這些后我們在轉換的時候就需要針對性的處理一下了。
首先我們要處理文本,然后再寫入Excel
,具體代碼如下:
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active # 處理文件 with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f: # 把逗號替換成統一的\t content = f.read().replace(",", "\t").replace(",", "\t") # 根據換行拆分內容 lines = content.split("\n") # 提取標題 titles = lines[0].split("\t") titles.insert(0, "") # 標題寫入excel ws.append(titles) # 寫入內容 for i, line in enumerate(lines[1:]): item = line.split("\t") item.insert(0, i) ws.append(item) wb.save("1.xlsx")
經過上面的處理,我們就成功將文本轉換成excel了,下面是結果圖:
excel表格
效果正是我們想要的,大家可以根據不同需求不同文件來修改處理的代碼。
Python對于Excel文件的操作當然不僅僅是可以將文本文件轉為Excel,還可以將PDF轉為Excel,下面是實現代碼,希望對你有所幫助
import pdfplumber import pandas as pd path = 'test.pdf' pdf = pdfplumber.open(path) i=1 #writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx') df=pd.DataFrame(columns=['序號','刊名','主辦單位','等級']) sheetname=['考古文博','歷史學','馬克思主義理論','民族學與文化學','文學-外國文學','文學-中國文學','藝術學','語言學','哲學','宗教學','法學' ,'管理學','環境科學','教育學','經濟學-財政科學','經濟學-工業經濟','經濟學-金融','經濟學-經濟管理','經濟學-經濟綜合','經濟學-貿易經濟' ,'經濟學-農業經濟','經濟學-世界經濟','人文地理學','社會學','體育學','統計學','圖書館情報與檔案學','心理學','新聞學與傳播學' ,'政治學-國際政治','政治學-中國政治','綜合-高校綜合性學報','綜合-綜合性人文社科期刊'] ##由于存在一個表格跨頁的情況,先將所有表格存放在一個DataFrame中,再根據序號拆分。 for page in pdf.pages[17:59]: print (page) # 獲取當前頁面的全部文本信息,包括表格中的文字 # print(page.extract_text()) for table in page.extract_tables(): #print(table) df=df.append(pd.DataFrame(table[1:],columns=table[0]),ignore_index=True) print (df) writer=pd.ExcelWriter('output3.xlsx') new_df=pd.DataFrame() j=1 index=[] #記錄序號==1的行索引,用于后面的表格拆分 for i in range(len(df)): if df.ix[i,0]=='1': index.append(i) print ("################") index.append(len(df)) #print (index) #按行索引將內容切片并逐個添加到表中 for t in range(len(index)-1): new_df=df.ix[index[t]:index[t+1]-1,:] #print (new_df) new_df.to_excel(writer,sheet_name=sheetname[t],encoding='gb2312',index=None) writer.save() pdf.close() print('finished')
到此,相信大家對“基于Python如何實現文本文件轉Excel”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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