MySQL索引優化之適合構建索引的情況有哪些

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結論

1. 在where后面的過濾字段上建立索引(select/update/delete后面的where都是適用的)，使用索引加快過濾效率，不用進行全表掃描

2. 在具有唯一要求的字段上添加唯一索引，加快查詢效率，查到即可直接返回

3. group by或者order by后面的字段添加索引，由于索引是排好序的，所以建立索引就等同于在查詢之前已經是排好序了（這里需要注意建立的聯合索引建立中字段的順序，可以結合具體案例場景7進行學習）

4. 在DISTINCT（去重字段）后面的字段添加索引，由于建立了索引，那么相同的數據就是挨在一起的，所以就可以進行快速的去重操作，否則可能就需要將相同的數據找出來在進行去重操作

5. 在多表連接join的時候在連接的字段上建立索引（小表驅動大表）

6. 取字符串一定前綴建立索引（不是用整個字符串作為索引，否則將會占用太大的空間）

7. 在頻繁使用的列上建立索引（可以建立聯合索引，同時最頻繁使用的字段應該在聯合索引的最左側，最左側原則）

8. 在區分度高的列上建立索引（主鍵的區分度最高，因為所有的鍵都是唯一的）

建立索引的場景

場景一：在where字段后面的字段建立索引

-- 描述：當where中有多個條件需要進行匹配的時候，那么可以創建聯合索引，這樣所有的條件都可以使用索引，大大提高了檢索的效率
select * from student_info where student_id = 1;
-- 當然數據量比較大的時候給where后面的字段添加索引
create index student_id_index on student_info (student_id)

未添加索引前，耗費0.383秒，基本遍歷整個表

添加索引后，耗費0.001秒，使用了索引（但是創建索引的時候會耗費一定時間）

在頻繁的查詢的業務中可以對where篩選的字段建立索引，如果where篩選的字段有多個還可以建立聯合索引

場景二：在具有唯一性約束的字段上建立唯一索引（查找到目標即可返回不用繼續查找）

select * from student_info where id = 1001;
-- 因為學號是唯一的，所以可以在學號這個字段上添加唯一所用
create index id_unique on student_info(id);

具有唯一性約束的字段上就可以建立唯一索引，雖然建立了唯一索引對insert操作有一定的影響(需要判斷新增的數據是否已經在表中)，但是建立唯一索引對于查詢的效率是顯著提升的，例如上面的例子，因為建立了唯一索引，一旦查找到id為1001的學生信息之后就不需要判斷數據庫中是否還有id等于1001的學生（只有唯一一份），直接返回信息即可，如果沒有建立索引，那么就需要全表掃描

場景三：經常group by和order by的字段上建立索引（因為索引本身就是排好序的，相當于查詢之前就已經進行了排序）

select * from student_info order by name;
-- 這里就可以給name字段進行索引的添加
select * from student_info group by class_id;
-- 這里就可以給class_id字段添加索引

建立索引前，耗時0.501秒，使用的是所有數據在內存中排序

建立索引后，耗時0.01秒

場景四：在DISTINCT后面的字段添加索引（索引已經將相同的字段排好序，去重效率更高）

select distinct(student_id) from student_info;
-- 這里就可以根據student_id字段建立索引
create index student_id_index on student_info;

建立了索引，那么默認就是按照索引字段的升序排列的，那么相同值的字段也就排列在一起了，那么去重也就變得簡單、高效

場景五：在join多表連接大表中的連接字段建立索引

SELECT s.course_id,NAME,s.student_id,c.course_name
FROM student_info s JOIN course c
ON s.`course_id` = c.`course_id`
WHERE NAME = 'xiaoyuanhao';
-- 根據大表驅動小表的原則需要在student_info表的course_id字段上建立索引

沒有建立索引之前，耗時0.697s，沒有使索引

建立索引后，使用了索引，耗時0.003s

小表驅動大表：

通過對小表進行逐一遍歷，同時在大表中的連接字段建立索引即可加快查詢，本案例中，每次取出課程表中course_id和學生表中學生的course_id進行連接操作，在學生表中對course_id建立索引即可

場景六：使用字符串的前綴建立索引

create table shop(address varchar(120) not null);
alter table shop add index(address(12));
--這里只是對表中的address的前12個字符建立了索引，而不是整個字符串建立索引

前綴建立索引的原因：

• 由于有些字符串很長，如果為整個字符串建立索引，那么索引將占用很大的空間

• 由于需要存儲整個字符串，那么數據項就會很大，那么索引樹的深度就會加深，檢索速度下降

• 雖然可能出現在索引中兩個字符串相同，但是再根據主鍵進行回表操作效率依然比較高

如何確定前綴索引中前綴的長度呢？（也就是如果前綴的長度太短，那么索引的區分度就很低，從多個字符串截取的前綴數據可能都是一樣的，但是如果前綴索引的前綴過長，那么前綴索引的優點就消失了）

引入了區別度的概念，select count(distinct left(索引字段,前綴索引長度) / count(*) from xxx)，該值越接近1，那么區分度就越明顯，那么該索引長度就是所求的前綴索引長度

場景七：在頻繁使用的列上建立索引或聯合索引（頻繁使用的字段應該在索引的左側）

select * from xiaoyuanhao where age = 18;
select * from xiaoyuanhao where age = 19 and sex = 'man';
select * from xiaoyuanhao where age = 10 and sex = 'man' and password = '123456';
-- 在這里實際上就可以建立age,sex,password的聯合索引，只需要建立一個索引，這三個查詢都是可以使用的
create index age_sex_password_index on xiaoyuanhao(age,sex,password);
select * from student_info group by class_id order by name;
-- 在這里可以建立class_id和name的聯合索引，但是一定要注意索引的順序，一定是要class_id在前，name在后，因為在select語句中執行的順序是先group by 之后才是 order by 索引如果索引的字段順序是相反的，那么就無法使用索引
create index class_id_name_index on student(class_id,name);

索引建立需要符合順序的原因：

索引字段的順序如果是錯誤的，那么索引就會失效，因為索引實際上是排好序的，如果索引建立的時候是現根據name排好序之后在根據class_id進行排序，那么在面對需要先根據class_id排序再根據name排序的業務就無法進行使用

補充：

在select * from xxx where age = 19 and sex = ‘man’ and password = '123456’這里索引建立的順序不一定是(age,sex,password)因為在實際執行的過程中，優化器會優化執行步驟會按照索引的順序進行查詢，但是group by 和 order by的執行順序是無法改變的，索引必須嚴格的按照順序建立索引，否則索引失效

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