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今天小編給大家分享一下go單體日志采集zincsearch怎么實現的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
zincsearch用官方的話說是一個全文本搜索引擎,而且搜索很快。支持es格式接口,一般ELK中直接filebeat采集數據直接給es,你要使用zincsearch可以直接把它放到filebeat后頭,filebeat采集數據給zincsearch。因為單體比較簡單,filebeat使用也有一定門檻,我就自己寫了一個logfile,專門采集日志,通過接口把數據傳給zincsearch,構架如下圖。
數據入庫后通過zincsearch自帶ui界面(類似kibana)就可以檢索數據了.
我是通過docker安裝的,為了方便啟動做成了一個docker-compose,配置如下:
docker-compose.yml
version: '3.5' networks: zinnet: driver: ${NETWORKS_DRIVER} services: zinc: ## mqtt 服務 image: zinc:v1 environment: - TZ=${TZ} - DATA_PATH="/data" - ZINC_FIRST_ADMIN_USER=admin - ZINC_FIRST_ADMIN_PASSWORD=123456 - ZINC_PROMETHEUS_ENABLE=true ports: - "4080:4080" volumes: - ${DATA_PATH_HOST}:/data networks: - ${NET_NAME} restart: always
.env
# 設置時區 TZ=Asia/Shanghai # 設置網絡模式 NETWORKS_DRIVER=bridge # 宿主機上Mysql Reids數據存放的目錄路徑 DATA_PATH_HOST = ./data # 網絡名稱 NET_NAME = zinnet
在目錄下創建指定的data目錄 運行 docker-compose up -d 即可。
logbeat是一個我自己寫的類似filebeat的采集器,主要原理也是用了一個由tail作用的go庫對文件進行監控,當由數據采集上來后進行過濾處理然后發送給zincsearch。
logbeat也是完全由golang編寫,項目地址 gitee.com/lambdang/lo… 該項目下載下來編譯后進行配置即可使用。
logbeat特點:
當zincsearch掛掉后整個采集就阻塞住了,會按照設定的時長進行服務可用性輪詢試探,直到zincsearch服務恢復
該logbeat支持多文本日志監控,采集后為了減少zincsearch的壓力,會順序進行數據發送。
如果有filebeat經驗的人也可以直接用filebeat進行數據采集,zincsearch文檔上有filebeat的配置。
配置項如下:
Beat: Files: - Index: api File: ./test.log Hosts: http://localhost:4080 Username: admin Password: "123456" RetrySecond: 300 #重試秒s Log: OutType: all
zincsearch是以索引組織數據的,刪除目前通過文檔只發現了兩種方式,一種是根據記錄的id進行單個刪除,一種是根據索引批量刪除該索引下的所有數據,所以數據最好按照天或者月進行索引組織,這樣方便以后按照天或者月進行數據刪除,畢竟誰的硬盤也不是無窮大的。
之前一直想通過按照搜索進行數據刪除,比如給一個時間段,然后進行刪除,但是沒有發現類似方法,有能這樣實現的小伙伴歡迎交流。
zincsearch索引數據一共有如下幾種類型
其中date類型是個特殊的存在
文檔中索引的日期類型可以按照實際文本數據設置format。如下圖:
但是通過一番摸索發現這個format只是你日志的格式,并不是最終ui界面顯示的格式,經過測試,所有date類型數據最終都會轉換成”數值“,可能是為了搜索的時候可以比較大小吧,但是顯示的時候也是數值,這個就看著很不友好了。
目前我能想到的就覺方案是索引里不要弄date類型,直接弄numeric類型時間戳和text類型的字符串,兩個同時弄,即方便時間區間查詢也方便查看,也可以根據時間字符串進行查詢,畢竟這可是支持全文檢索的。誰有更好的方案歡迎交流。
所有數據查詢都需要一個時間范圍,一般默認是30分鐘內,但是你也可以設置一天,一星期,一個月,也可以設置時間段。但是不要以為設置多少時間就能檢索出該時間內所有數據,還要看數據量,就是數據左下角那個數值。
這個數值可以設置,這個才是決定最終的數據量的,它設置100,你檢索出來的數據只是檢索條件中結束時間點開始往前100條數據。所以你時間跨度設置再大,這個數值很小,你查出來數據也很少的。
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