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Oracle數據泵如何實現不同用戶導入導出表級

發布時間:2022-07-19 13:43:34 來源:億速云 閱讀:172 作者:iii 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了“Oracle數據泵如何實現不同用戶導入導出表級”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Oracle數據泵如何實現不同用戶導入導出表級”吧!

前言:

先認識一個單詞,schema:模式。

再來了解一個概念。

當創建一個用戶的時候,會同時創建一個與用戶同名的schema,這個schema的官方解釋是對象的集合。

舉個例子,比如說我就是一個用戶,叫A,住在某個公寓里,假如我住在4-404,那么這個4-404這個房間就是schema,房間名也叫A(意思是用戶A的房間,在oracle里的意思是用戶A的schema)。那么房間里面的東西就是對象了,比如說桌子,冰箱,床之類的。所以說schema是對象的集合。(個人理解,不對之處,請以斧正)

在使用數據泵前設定一個directory,就是存放數據泵文件的目錄。

create directory data_dump as '/data_dump';

當然,也可以查看有哪些目錄

select directory_name,directory_path from dba_directories;

下面來記一些參數:

  • serid:說明使用的是哪個用戶進行操作

  • directory:說明使用的是哪個邏輯目錄(就是上面創建的那個)

  • dumpfile :導出后的文件名字

  • logfile: 導出過程中的日志文件

  • tables :導出的表

下面是導出腳本及expdp:

cat >exp_table.par<<EOF
userid=' / as sysdba'
directory=data_dump
dumpfile=exp_table_%u.dmp
logfile=exp_table.log
tables=(scott.temp,scott.tjy_test)
cluster=n
parallel=4
exclude=STATISTICS
compression=ALL
EOF

nohup expdp parfile=exp_table.par>exp_table.par.out &
tail -100f exp_table.par.out

對上面參數進行解釋說明:

userid=' / as sydba':說明用的是sys用戶執行的數據泵操作

directory=data_dump:說明操作路徑是data_dump(也就是上面創建的那個目錄)

dumpfile=exp_table_%u.dmp:這里僅僅是說明導出后的文件命名,exp_表示這是導出的文件,table_表示表級操作,%u表示01-99的自動增長的整數,.dmp表示文件后綴

logfile=exp_table.log:跟上面的解釋差不多。

tables=(scott.temp,scott.test):說明要導出的是scott里的temp表和test表,注意這里的scott指的是schema,而不是username

其他的沒什么好說的,想學自己百度。

下面是導入腳本及impdp:

cat >imp_table.par<<EOF
userid=' / as sysdba'
directory=DATA_DUMP
dumpfile=exp_table_%u.dmp
logfile=imp_table.log
TABLE_EXISTS_ACTION=append
tables=(scott.temp,scott.test)
remap_schema=scott:sys
cluster=n
parallel=8
EOF

nohup impdp parfile=imp_table.par>imp_table.par.out &
tail -100f imp_table.par.out

這個跟上面的其實沒多大改變,目錄還是那個目錄。

需要注意的是多了一行table_exists_action=append 這行表示在原有表的基礎上添加要導入的數據。

還有一行是remap_schema=scott:sys重點是這里,因為scott.temp的scott指的是schema,所以參數是remap_schema。  scott:sys的意思是在這些個數據泵文件里,schema是scott的,換成sys。

感謝各位的閱讀,以上就是“Oracle數據泵如何實現不同用戶導入導出表級”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Oracle數據泵如何實現不同用戶導入導出表級這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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