MySQL中JSON字段數據類型怎么用

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前言

JSON 類型是從 MySQL 5.7 版本開始支持的功能，MySQL 支持由RFC 7159定義的本機JSON數據類型，該類型可有效訪問 JSON(JavaScript 對象 table 示法)文檔中的數據。與將 JSON 格式的字符串存儲在字符串列中相比，JSON數據類型具有以下優點：

• 自動驗證存儲在JSON列中的 JSON 文檔。無效的文檔會產生錯誤。

• 優化的存儲格式。存儲在JSON列中的 JSON 文檔將轉換為內部格式，從而可以快速讀取文檔元素。

• JSON列不能具有非NULL的默認值。

創建JSON值

JSON類型字段可以是JSONObject，也可以是JSONArray類型，在 MySQL 中，JSON 值被編寫為字符串。 MySQL 會解析在需要 JSON 值的上下文中使用的任何字符串，如果該字符串作為 JSON 無效，則會產生錯誤。這些上下文包括將值插入具有JSON數據類型的列中，以及將參數傳遞給需要 JSON 值的函數(在 MySQL JSON 函數的文檔中通常顯示為* json_doc 或 json_val *)。

• JSON_TYPE()函數需要一個 JSON 參數，并嘗試將其解析為 JSON 值。如果有效，則返回值的 JSON 類型，否則返回錯誤：

搜索JSON類型數據

SELECT * FROM sd_school_faq WHERE faq_similar_question -> '$[*].*' LIKE '%課表在哪里？%';

• 路徑可以包含*或**通配符：

• .[*]求值為 JSON 對象中所有成員的值。

• [*]計算 JSON 數組中所有元素的值。

• prefix**suffix計算所有以命名前綴開頭并以命名后綴結尾的路徑。

• 文檔中不存在的路徑(評估為不存在的數據)評估為NULL。

在 JSON 和非 JSON 值之間轉換

下 table 概述了在 JSON 值和其他類型的值之間進行轉換時 MySQL 遵循的規則：

table11.3 JSON 轉換規則

JSON 值的ORDER BY和GROUP BY按照以下原則工作：

• 標量 JSON 值的排序使用與前面的討論相同的規則。

• 對于升序排序，SQL NULL在所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)之前進行排序；對于降序排序，SQL NULL對所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)進行排序。

• JSON 值的排序鍵受max_sort_length系統變量的值限制，因此僅在前max_sort_length個字節之后才不同的鍵比較相等。

• 當前不支持對非標量值進行排序，并且會出現警告。

對于排序，將 JSON 標量轉換為其他一些本機 MySQL 類型可能是有益的。例如，如果名為jdoc的列包含 JSON 對象，其成員由id鍵和一個非負值組成，則使用此 table 達式按id值進行排序：

ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED)

如果碰巧有一個生成的列被定義為使用與ORDER BY中相同的 table 達式，則 MySQL 優化器將識別出該列，并考慮將索引用于查詢執行計劃。

JSON 值的匯總

對于 JSON 值的匯總，與其他數據類型一樣，將忽略 SQL NULL值。非NULL值將轉換為數字類型并進行匯總，但MIN()，MAX()和GROUP_CONCAT()除外。盡管可能會發生截斷和精度損失，但轉換為數字應該為數字標量的 JSON 值產生有意義的結果。轉換為其他 JSON 值的數量可能不會產生有意義的結果。

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