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第四課 用format_map方法格式化字符串 用于字典中
# 用format_map方法格式化字符串 首先 format_map方法 不是字典中的，是字符串的
values1 = (1,2,'hello') # 這是定義一個元組
str1 = "abc %d xyz, %d, %s world" # %d 數字 %s 字符串
print(str1 % values1) # abc 1 xyz, 2, hello world
values2 = {'title':'極客起源', 'url':'https://geekori.com','company':'歐瑞科技'} # 定義一個字典
str2 = """
<html>
<head>
<title>{title}</title>
<meta charset="utf-8"/>
</head>
<body>
<h2>{title}</h2>
<a href="{url}">{company}</a>
</body>
</html>
"""
print(str2.format_map(values2))
# 輸出的結果為
'''
<html>
<head>
<title>極客起源</title>
<meta charset="utf-8"/>
</head>
<body>
<h2>極客起源</h2>
<a >歐瑞科技</a>
</body>
</html>
'''
----------------------------------------------
第五課 序列（列表 元組 字典）與迭代
# 序列與迭代 序列包含（列表 元組 字典） 迭代 可以比如重復的for循環
'''
1. 獲取字典中key的列表
2. 獲取字典中key—value對的列表
3. 并行迭代
4. 壓縮序列
5. 反轉序列迭代
迭代是重復反饋過程的活動，其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。
重復執行一系列運算步驟，從前面的量依次求出后面的量的過程。此過程的每一次結果，都是由對前一次所得結果施行相同的運算步驟得到的。例如利用迭代法*求某一數學問題的解。
對計算機特定程序中需要反復執行的子程序*(一組指令)，進行一次重復，即重復執行程序中的循環，直到滿足某條件為止，亦稱為迭代。
'''
# 定義一個字典
d = {"name":"Bill", "age":20,"sex":"男", "salary":4567.5}
# 迭代字典中的key
for key in d:
print("{} = {}".format(key, d[key]), end = ' ') # name = Bill age = 20 sex = 男 salary = 4567.5
print()
# 同時迭代字典中的key和value
for key,value in d.items(): # d.items() 字典中的一個 items方法 獲取字典中的kv對
print("{} = {}".format(key, value), end = ' ') # name = Bill age = 20 sex = 男 salary = 4567.5
# 上面的2個結果是完全一樣的，方法和思想是不一樣的
print() # 換行
# 并行迭代
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = ['a','b','c','d','e']
for i in range(len(list1)): # 產生一個范圍
print("list1[{}] = {}, list2[{}] = {}".format(i,list1[i],i,list2[i]),end = " ")
# 輸出的結果Wie
# list1[0] = 1, list2[0] = a list1[1] = 2, list2[1] = b list1[2] = 3, list2[2] = c list1[3] = 4, list2[3] = d list1[4] = 5, list2[4] = e
print()
# 壓縮迭代 引入zip函數
for value in zip(list1, list2):
print(value, end = " ") # (1, 'a') (2, 'b') (3, 'c') (4, 'd') (5, 'e')
print()
items = [] # 定義一個列表之后， 追加 然后進行 dict轉化為 字典
for value in zip(list2, list1):
items.append(value)
d1 = dict(items)
print(d1) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
print()
# print(zip(list1, list2))
# 反轉排序迭代 這里values1的元素 只支持數字，不支持字符串的
values1 = [4,1,5,6,3,1,7,9]
print(sorted(values1)) # [1, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 9] sorted 排序
values2 = reversed(values1) # reversed 反轉
for v in values2:
print(v, end = " ") # 9 7 1 3 6 5 1 4
print()
# abcdefg gfedcba
print(''.join(list(reversed("abcdefg")))) # 結果為： gfedcba 思想為：reversed先倒序 然后list轉化為一個列表 然后在通過 join鏈接起來 中間沒有任何的東西，需要用空串去鏈接就可以了 最后的結果為就是把 列表中的元素首尾 相接 中間沒有任何的分隔符 2個函數1個方法
分布式為：
print(list(reversed("abcdefg"))) # ['g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']
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第六課 清空字典（clear方法）
# clear方法： 徹底清空字典
names1 = {"Bill":20, "Mike":30,"John":50}
names2 = names1
names1["Bill"] = 45
print(names2) # {'Bill': 45, 'Mike': 30, 'John': 50}
#names1 = {}
names1.clear() # 清空
print(names2) # {}
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第七課 復制字典（copy方法和deepcopy函數）
# copy方法與deepcopy函數 2個都是復制字典的 但是他們有什么區別呢？
# copy方法是潛復制 只復制第一層 剩下的就共同指向一個值了 如果字典中的值是另外的一個字典或者一個列表 復制完的字典的值就是指向同一個對象 通俗的講究是 變一個都變 相互關聯的
# deepcopy函數 深復制 不管你有多少層都進行復制 變其中一個，另外的一個不變
person1 = {"name":"Bill", "age":30, "fullName":["Bill","Gates"]}
person2 = person1.copy()
print('person2' , person2) # person2 {'name': 'Bill', 'age': 30, 'fullName': ['Bill', 'Gates']} 結果和person1 是完全一樣的
person1["age"] = 60 # 改變了 person1的值，person1 變了 person2 是person1 copy過來的 那么person2 的值 沒有變
print('person1' , person1) # person1 {'name': 'Bill', 'age': 60, 'fullName': ['Bill', 'Gates']}
print('person2' , person2) # person2 {'name': 'Bill', 'age': 30, 'fullName': ['Bill', 'Gates']}
person1["fullName"][1] = "Clinton" # 改變了 fullName (為第二層) 索引為1的值 person1 person2 的值都變了 這一步為潛復制 變一個都變
print('person1' , person1) # person1 {'name': 'Bill', 'age': 60, 'fullName': ['Bill', 'Clinton']}
print('person2' , person2) # person2 {'name': 'Bill', 'age': 30, 'fullName': ['Bill', 'Clinton']}
from copy import deepcopy
person1 = {"name":"Bill", "age":30, "fullName":["Bill","Gates"]}
person2 = deepcopy(person1)
# 在這里 person1 和person2 為2個完全不同的2個字典 改變了person1 的值 person2的值是不會變的
person1["fullName"][1] = "Clinton" # 用 deepcopy函數 改變了 fullName 索引為1的值 person1 變了 person2 沒有變
print("person1", person1) # person1 {'name': 'Bill', 'age': 30, 'fullName': ['Bill', 'Clinton']}
print("person2", person2) # person2 {'name': 'Bill', 'age': 30, 'fullName': ['Bill', 'Gates']}
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第八課 根據key創建字典（fromkeys方法）
# fromkeys方法 ： 作用 可以根據這個方法 key 創建一個字典 并且所有的key都是擁有同一個值，同一個默認值 這個方法的返回值就是新的字典
# None
newDict1 = {}.fromkeys(['name', 'company', 'salary']) # 空的字典，返回值的value為空 用列表表示key
print(newDict1) # {'name': None, 'company': None, 'salary': None}
newDict2 = newDict1.fromkeys(('name', 'company','age')) # 空的字典，返回值的value為空 用元組表示key
print(newDict2) # {'name': None, 'company': None, 'age': None}
newDict3 = newDict1.fromkeys(['name', 'company', 'salary'],'沒有值') # 不指定就是None
print(newDict3) # {'name': '沒有值', 'company': '沒有值', 'salary': '沒有值'}
newDict3 = {}.fromkeys(['name', 'company', 'salary'],'majihui') # {'name': 'majihui', 'company': 'majihui', 'salary': 'majihui'}
print(newDict3)
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第九課 用更寬松的方式獲取字典中的 value（get方法）
# get方法
dict = {"name":"Bill", "age":30}
print(dict["age"]) # 30
#dict['salary'] = 3000
#print(dict['salary']) # 報錯 不存在
print(dict.get('salary')) # None 用get的話 不存在的值 會返回 None
print(dict.get('salary', 3000)) # 3000
# 此場景經常用于解讀 key values的值 get方法去獲取不在字典中的key 友好的輸出不至于報錯
d = {'help':'幫助', 'bike':'自行車','geek':'極客', 'China':'中國'}
while True:
word = input('請輸入英文單詞：')
if word == ':exit':
break;
value = d.get(word)
if value == None:
print('{}在字典中不存在.'.format(word))
else:
print('"{}"的含義是"{}"'.format(word,value))
請輸入英文單詞：china
china在字典中不存在.
請輸入英文單詞：China
"China"的含義是"中國"
請輸入英文單詞：exit免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
