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這篇“python numpy.ndarray中怎么將數據轉為int型”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python numpy.ndarray中怎么將數據轉為int型”文章吧。
首先了解內容與類型
>>>print(a) (array([[0.01124722], [0.21752586], [0.05586815], [0.03558792]]), array([[ 327], [ 366], [1887], [1153], [1792]], dtype=int64)) >>>print(type(a)) <class 'tuple'> >>>print(a[1]) [[ 327] [ 366] [1887] [1153] [1792]] >>>print(type(a[1])) <class 'numpy.ndarray'>
接下來可以遍歷a[1]，對每個元素用list()和tolist()轉int，代碼如下：
for i in a[1]： b = list(i)[0].tolist()
先用list()轉為列表類型，[0]表示獲取第一個值（其實也只有一個值），此時類型為numpy.int64，然后用tolist()便轉為int型。
numpy.ndarray中數據轉為int型
經過分析后發現是數據類型出現的錯誤。
原數據為 [63]，使用type得到數據類型為：<class 'numpy.ndarray'>
故將numpy的ndarray類型轉為int (或者你需要的類型，此處為int）
使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的結果
63
<class 'int'>
Ok，問題成功解決。
以上就是關于“python numpy.ndarray中怎么將數據轉為int型”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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