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這篇文章主要介紹“怎么利用go語言實現查找二叉樹中的最大寬度”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“怎么利用go語言實現查找二叉樹中的最大寬度”文章能幫助大家解決問題。
這道題是這樣的,有一個二叉樹,讓求出這顆Bt樹里面最大的寬度是有幾個節點,同時還要求出最大寬度的這些節點在第幾層?
比如:下面這顆樹,它每層最大的寬度是3,所在的層數是在第3層
這個題主要是使用隊列的方式來存儲需要遍歷的節點
同時還需要幾個變量來存儲最大的寬度(maxWidth)、每層有幾個節點(count)、最大寬度所在的層(maxInrow)、當前層最后一個節點(currentRowEndNode)、下一層最后一個節點(nextRowEndNode)
程序的一開始,便將二叉樹的頭節點加入到隊列里面,同時將這個節點賦值給下一層最后一個節點因當根節點只有一個節點,同時也將當前行的最后一個節點賦值為這個節點
通過循環來對這個隊列進行遍歷,當進入循環后就認為走到了一個節點,count就要加1
將隊列里面的節點元素開始彈出,如果它的子節點存在就將子節點賦值給nextRowEndNode,先賦值左再賦值右(因為先處理的是左子節點),同時將這倆個節點加入到隊列里面(如果它們存在的話)
還要對當前的節點進行一個判斷,判斷當前的節點是不是到了當前行的最后一個節點,如果是的話,就代表當前行的數據已經處理完成,就要把nextRowEndNode賦值給currentRowEndNode,count置0
進行下一波循環
type TreeNode struct { val string left *TreeNode right *TreeNode }
func main() { sNode := &TreeNode{val: "1"} sNode.left = &TreeNode{val: "2"} sNode.right = &TreeNode{val: "3"} sNode.left.left = &TreeNode{val: "4"} sNode.left.right = &TreeNode{val: "5"} sNode.right.left = &TreeNode{val: "6"} sNode.left.left.left = &TreeNode{val: "7"} sNode.left.left.right = &TreeNode{val: "8"} sNode.left.right.left = &TreeNode{val: "9"} sNode.left.right.right = &TreeNode{val: "10"} sNode.right.left.left = &TreeNode{val: "11"} maxW, row := findBtMaxWidth(sNode) fmt.Printf("最大寬度: %v;在第 %v層", maxW, row) }
func findBtMaxWidth(bt *TreeNode) (maxWidth int, maxInrow int) { row := 0 //臨時保存節點的隊列 var tempSaveNodeQueue []*TreeNode //保存寬度 count := 1 var currentRowEndNode *TreeNode var nextRowEndNode *TreeNode if bt != nil { nextRowEndNode = bt currentRowEndNode = nextRowEndNode tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, bt) } for len(tempSaveNodeQueue) != 0 { count++ treeNode := tempSaveNodeQueue[0] tempSaveNodeQueue = tempSaveNodeQueue[1:] if treeNode.left != nil { nextRowEndNode = treeNode.left tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, treeNode.left) } if treeNode.right != nil { nextRowEndNode = treeNode.right tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, treeNode.right) } if currentRowEndNode == treeNode { row++ currentRowEndNode = nextRowEndNode if maxWidth < count { maxInrow = row maxWidth = count } count = 0 } } return }
這里面的代碼大部分的邏輯還是很簡單的,
說一下在if判斷里面的代碼叭,為啥要分別將子節點的left、right分別賦值給nextRowEndNode
呢?
因為在一個子節點下面的left和right并不是全都存在的,有的時候會是個空,所以這里要分別賦值
if currentRowEndNode == treeNode
:這一個判斷里面,因為如果進入到了這個判斷里面就說明到了當前層的最后一個節點了,所以就要把下一層的最后一個節點賦值給當前層的最后一個節點;
因為還有一個要找出最大寬度的一個功能,所以這個maxWidth要和coutn做一個比較如果maxWidth比較小的話就將count賦值給maxWidth,同時將當前的層數賦值給maxInrow;
row
:而row
在這里面所充當的角色是當前是完成第幾行的操作
為啥這里要定義一個currentRowEndNode和nextRowEndNode?
這種的寫法按層來處理,當獲取到一個節點的時候,這時我就要拿到他們的子節點,如果現在不獲取子節點的話在后面是沒有辦法獲取的,當這一行結束的時候將nextRowEndNode賦值給currentRowEndNode,接下來nextRowEndNode再找下一層的最后一個節點。
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