怎么用opencv C++繪制灰度直方圖

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直方圖的計算很簡單，無非就是遍歷圖像的像素，統計每個灰度級的個數，opencv中calcHist函數能夠同時計算過個圖像，多個通道，不同灰度范圍的灰度直方圖。

void calcHist(const Mat* images, int nimages,
		const int* channels, InputArray mask,
		OutputArray hist, int dims, const int* histSize,
		const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false);

參數釋義

images 輸入的圖像

nimages 輸入的圖像個數

channels 統計直方圖第幾通道

mask 可選的操作掩碼

hist 輸出的直方圖數組

dims 需要統計直方圖通道的個數

histSize 直方圖分成多少個區間

ranges 像素值區間

uniform 是否進行歸一化處理

accumulate 在多個圖像時是否計算像素值個數

接下來直接看代碼：

	Mat img;
	img = imread("貓1.jpg",0);
	int channels[] = { 0 };
	int bins = 256;
	Mat hist;
	int hist_size[] = { bins };
	float range[] = { 0,256 };
	const float*ranges[] = { range };
	calcHist(&img, 1, 0, Mat(), hist, 1, hist_size, ranges);
	double max_val;
	minMaxLoc(hist, 0, &max_val);//定義矩陣中最小值，最大值的位置
	int scale = 2;
	int hist_height =256;
	Mat hist_ing = Mat::zeros(hist_height, scale*bins, CV_8UC3);
	for (int i = 0; i < bins; i++)
	{
		float bin_val = hist.at<float>(i);//圖像的灰度頻率表
		int inten = cvRound(bin_val*hist_height / max_val);//繪制高度
		rectangle(hist_ing, Point(scale*i, hist_height - 1), Point((i + 1)*scale - 1, hist_height - inten), CV_RGB(255, 255, 255));
	}
	imshow("直方圖", hist_ing);
	waitKey(0);

效果如下：

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