R語言怎么使用gganimate創建可視化動圖

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加載R包，數據

#R包安裝
install.packages("devtools")
library(devtools)    
install_github("thomasp85/gganimate")
install.packages("gapminder")
#加載
library(gganimate)
library(gapminder)
#查看數據
head(gapminder)
# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.

數據集包括全球主要國家在1952-2007年的人均GDP增長、預期壽命以及人口增長的數據 。

ggplot2繪制

使用ggplot2繪制

theme_set(theme_bw())
p <- ggplot(gapminder,
  aes(x = gdpPercap, y=lifeExp, size = pop, colour = country)) +
  geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) +
  scale_color_viridis_d() +
  scale_size(range = c(2, 12)) +
  scale_x_log10() +
  labs(x = "GDP per capita", y = "Life expectancy")
p

gganimate 動態

1. transition_time() 核心函數，添加動態

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}")

2 按需設置

1）添加小尾巴

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}") +
  shadow_wake(wake_length = 0.1, alpha = FALSE)

2）原數據做背景

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}") +
  shadow_mark(alpha = 0.3, size = 0.5)

以上就是關于“R語言怎么使用gganimate創建可視化動圖”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。