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R語言可視化開發forestplot根據分組怎么設置不同顏色

發布時間:2022-05-12 11:29:19 來源:億速云 閱讀:462 作者:iii 欄目:開發技術

本文小編為大家詳細介紹“R語言可視化開發forestplot根據分組怎么設置不同顏色”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“R語言可視化開發forestplot根據分組怎么設置不同顏色”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。

分組設置顏色

library(forestplot)
fn <- local({
  i = 0
  function(..., clr.line, clr.marker){
    i <<- i + 1
    if(i%%4==3){fpDrawNormalCI(..., clr.line = "#000000", clr.marker = "#00B9BF")} #4組中的第3組
    else if(i%%4==0){fpDrawNormalCI(..., clr.line = "#000000", clr.marker = "#C26EFF")} #4組中的第4組
    else if(i%%4==2 ){fpDrawNormalCI(..., clr.line = "#000000", clr.marker = "#6DA500")} #4組中的第2組
    else(fpDrawNormalCI(..., clr.line = "#000000", clr.marker = "#F9675C")) #4組中的第1組
  }
})
tabletext=cbind(c("Outcomes",figure_2_data$Treatmeant),c("CI (95%OR)",figure_2_data$`OR (95% CI)*`),c("P Value", figure_2_data$P))
forestplot(labeltext=tabletext,graph.pos = 2,mean = c(NA,figure_2_data$OR),lower = c(NA,figure_2_data$Low),upper = c(NA,figure_2_data$High),boxsize = 0.5,
            txt_gp=fpTxtGp(label=gpar(cex=1.25),
                         ticks=gpar(cex=1.1),
                         xlab=gpar(cex = 1.2),
                         title=gpar(cex = 1.2)),zero = 1,align = "l",
           is.summary = c(T,T,F,F,F,F,T,F,F,F,F,T,F,F,F,F,T,F,F,F,F),
           col = fpColors(box = c("darkblue","darkred")),
           fn.ci_norm = fn,
           colgap = unit(8,"mm"),
           graphwidth = unit(12,"cm")
           )

效果圖

R語言可視化開發forestplot根據分組怎么設置不同顏色

給每行增加輔助線

line_list_Insuf1=list()
for (i in 1:84) {
  exprs=paste0("line_list_Insuf1$`",i,"`=gpar(lwd=1, columns=1:5, col = '#99999922')")
  eval(parse(text=exprs))
}
line_list_Insuf1$`1`=gpar(lwd=2, columns=1:7, col = '#202020')
line_list_Insuf1$`2`=gpar(lwd=2, columns=1:7, col = '#202020')
# parse 將character轉換為expression
# eval 執行 expression
# forestplot 函數里面再加上這句參數
hrzl_lines = line_list_Insuf1

R語言可視化開發forestplot根據分組怎么設置不同顏色

讀到這里,這篇“R語言可視化開發forestplot根據分組怎么設置不同顏色”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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