Python怎么統計序列中元素的出現頻度

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1、如何統計序列中元素的出現頻度

實際案例：

• （1）某隨機序列[12, 5, 6, 4, 6, 5, 5, 7, ...] 中找到出現次數最高的3個元素，它們出現次數是多少？

• （2）對某英文文章的單詞，進行詞頻統計，找到出現次數最高的10個單詞，它們出現次數是多少？

解決方案：

使用collections.Counter對象

將序列傳入Counter的構造器，得到Counter對象是元素頻度的字典。

Counter.most_common(n)方法得到頻度最高的n個元素的列表。

2、代碼演示

（1）某隨機序列 [12, 5, 6, 4, 6, 5, 5, 7, ...] 中找到出現次數最高的3個元素，它們出現次數是多少？

from random import randint
 
# 利用列表解析生成隨機序列
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
print(data)
# 方法1：
'''
最終的統計結果肯定是一個字典，如：{2: 5, 4:9}，
以data中每一個元素作為字典的鍵，0作為初始值，創建這樣一個字典
'''
c = dict.fromkeys(data, 0)
print(c)
# 對data進行迭代，進行統計
for x in data:
    c[x] += 1
print(c)
# 根據字典的值對字典項進行排序，并截取前3個元素
sort_dict = sorted(c.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[0:3]
print(sort_dict)
    
# 方法2:
from collections import Counter
# 直接將序列傳給Counter構造器
c2 = Counter(data)
print(c2)
# 直接使用對象的most_common()方法直接找到頻度最高3個
print(c2.most_common(3))

（2）對某英文文章的單詞，進行詞頻統計，找到出現次數最高的10個單詞，它們出現次數是多少？

from collections import Counter
# 導入正則表達式模塊
import re
 
# 讀取整個文件內容作為字符串
txt = open('word.txt').read()
print(txt)
# 對詞頻進行統計，首先需要進行分割把每一個字取出來
# 用非字母的字符作為分割，然后傳給Counter()進行統計
c3 = Counter(re.split('\W+', txt))
# 使用most_common()選取10個頻度最高單詞
print(c3.most_common(10))

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