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本篇內容主要講解“怎么用springboot+zookeeper實現分布式鎖”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用springboot+zookeeper實現分布式鎖”吧!
InterProcessMutex內部實現了zookeeper分布式鎖的機制,所以接下來我們嘗試使用這個工具來為我們的業務加上分布式鎖處理的功能
zookeeper分布式鎖的特點:1、分布式 2、公平鎖 3、可重入
<dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.10</version> </dependency> <!-- zookeeper 客戶端 --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.16</version> <scope>provided</scope> </dependency>
這個工具類主要封裝CuratorFramework這個client(連接Zookeeper)
@Slf4j public class CuratorClientUtil { private String zookeeperServer; @Getter private CuratorFramework client; public CuratorClientUtil(String zookeeperServer) { this.zookeeperServer = zookeeperServer; } // 創建CuratorFrameworkFactory并且啟動 public void init() { // 重試策略,等待1s,最大重試3次 RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000,3); this.client = CuratorFrameworkFactory.builder() .connectString(zookeeperServer) .sessionTimeoutMs(5000) .connectionTimeoutMs(5000) .retryPolicy(retryPolicy) .build(); this.client.start(); } // 容器關閉,CuratorFrameworkFactory關閉 public void destroy() { try { if (Objects.nonNull(getClient())) { getClient().close(); } } catch (Exception e) { log.info("CuratorFramework close error=>{}", e.getMessage()); } } }
@Configuration public class CuratorConfigration { @Value("${zookeeper.server}") private String zookeeperServer; // 注入時,指定initMethod和destroyMethod @Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "destroy") public CuratorClientUtil curatorClientUtil() { CuratorClientUtil clientUtil = new CuratorClientUtil(zookeeperServer); return clientUtil; } }
模擬不同客戶端的請求
@Slf4j @RestController @RequestMapping("/test") public class TestController { // 注入client工具類 @Autowired private CuratorClientUtil curatorClientUtil; // 在zookeeper的/rootLock節點下創建鎖對應的臨時有序節點 private String rootLock = "/rootLock"; @GetMapping("/testLock") public Object testLock() throws Exception { // 獲取當前線程的名字,方便觀察那些線程在獲取鎖 String threadName = Thread.currentThread().getName(); InterProcessMutex mutex = new InterProcessMutex(curatorClientUtil.getClient(), rootLock); try { log.info("{}---獲取鎖start", threadName); // 嘗試獲取鎖,最長等待3s,超時放棄獲取 boolean lockFlag = mutex.acquire(3000, TimeUnit.SECONDS); // 獲取鎖成功,進行業務處理 if (lockFlag) { log.info("{}---獲取鎖success", threadName); // 模擬業務處理,時間為3s Thread.sleep(3000); } else { log.info("{}---獲取鎖fail", threadName); } } catch (Exception e) { log.info("{}---獲取鎖異常", threadName); } finally { // 業務處理完成,釋放鎖,喚醒比當前線程創建的節點序號大(最靠近)的線程獲取鎖 mutex.release(); log.info("{}---鎖release", threadName); } return "線程:" + threadName + "執行完成"; } }
我們使用JMeter模擬100個客戶端同時并發的訪問 localhost:8081/test/testLock,相當于100個客戶端爭搶分布式鎖,結果如圖右上角所示,100個請求花了5分6s,每個線程獲取到鎖后業務處理3s,100個線程理想時間為300s(Thread.sleep(3000)),所以運行時間符合。
zookeeper每個線程在/rooLock節點下創建的臨時有序節點如下圖,由于是臨時的,所以線程釋放鎖后這些節點也會刪除
100個線程程序日志打印
到此,相信大家對“怎么用springboot+zookeeper實現分布式鎖”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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