java的降級組件Hystrix有哪些功能

這篇文章主要介紹了java的降級組件Hystrix有哪些功能的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇java的降級組件Hystrix有哪些功能文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

1、面試官：能簡單介紹下Hystrix有哪些功能嗎？

問題分析：了解Hystrix的功能，同時也能從Hystrix優秀的設計理念中得到架構設計方面的啟發。

答：我在項目里使用到，系統在 Hystrix 的保護下，可以長期處于高可用的狀態，常用的功能有以下幾點：

1.1、fail-fast（快速失敗）

Hystrix設計中提供了 fail-fast（快速失敗）和快速恢復機制。

Tip：不知道之前你是否了解過fail-fast機制，或者面試Java基礎的時候，HashMap 中的 Iterator 迭代器，Iterator的設計就是 fail-fast 的，**快速失敗（fail—fast）**是Java集合中的一種機制， 在用迭代器遍歷一個集合對象時，如果遍歷過程中對集合對象的內容進行了修改（增加、刪除、修改），則會拋出Concurrent Modification Exception。

我第一次學習 HashMap 并不是很懂 fail-fast，覺得快速失敗只是應用在Java集合類中，防止Java非線程安全集合的并發操作，學習使用 Hystrix 后，原來快速失敗機制還可以應用在系統架構設計中，對無法及時處理的請求快速失敗（fail-fast），降低系統負載，而不是排隊。

1.2、Fallback優雅降級機制

Fallback 字面意思是遇到Fall就啟動back，了解到Fallback的機制后，我馬上在項目中用起來。

看真實例子：

 @Override
    @Degrade(key = "getOrderByParamFromES", fallBackMethod = "getOrderByParamFromMysql")
    public OrderResult getOrderByParamFromES(OrderSearchParam param) {
        //走ES查詢
        ......
        return OrderResult;
    }
 		//fallBack后調用getOrderByParamFromMysql方法
 		public OrderResult getOrderByParamFromMysql(OrderSearchParam param) {
        //走mysql查詢
        ......
        return OrderResult;
    }

代碼解釋：

fallBackMethod = "getOrderByParamFromMysql"

就是在ES查詢故障失敗后，系統自動降級調getOrderByParamFromMysql方法，走mysql查詢，正常情況下，getOrderByParamFromMysql是不會被調用的，除非Fall。

1.3、線程/信號量隔離機制

線程隔離：

請求會根據自己的key獲取對應線程池中的線程執行，動態設置線程池參數，這樣自然地將不同的請求隔離開來，支持異步來提高接口性能。不同請求直接不影響，例如service1請求緩慢，但是service2和service3還是可以正常工作，缺點就是線程切換影響性能。

信號量隔離：

一個請求中訪問了service1、service2、service3，其中service1請求超時，將導致整個信號量一直不釋放，其他請求一直無法接受。

對于延遲小的請求（例如訪問緩存或者本地訪問數據庫）來說，線程池帶來的開銷是非常高的，你可以考慮采用其他方法，例如非阻塞信號量（不支持超時）來實現依賴服務的隔離。但絕大多數情況下，Netflix 更偏向于使用線程池來隔離依賴服務，因為其帶來的額外開銷可以接受，并且能支持包括超時在內的所有功能。

2、面試官：剛剛說到線程隔離，那實際使用中是否打開超時線程中斷開關？

問題分析：考察實際使用經驗，根據線程本身的特點，線程超時，如果不及時中斷，會浪費線程資源。

答：一般情況下我們會打開超時中斷開關，目的是及時釋放線程資源。

通過hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout = true 設置。

但是如果是寫數據庫命令，或者記錄關鍵日志命令的情況下，需要命令執行完畢情況，可關閉超時中斷。

（面試官點頭滿意，相信我確實有Hystrix的維護經驗）

3、面試官：那你是如何估計線程池大小的？

答：要正確設置線程池的大小，需要分析所部署系統的CPU個數、內存大小、任務類型（計算密集、IO密集等），對于計算密集型任務，線程池大小和CPU個數相近通常能實現最優利用率，對于IO密集型任務，線程池的最優大小的計算公式：線程池大小=CPU個數* (1 + 任務等待時間/ 任務處理時間)。

深入分析

Hystrix歷史

Hystrix源自Netflix API團隊于2011年開始的項目。2012年，Hystrix不斷發展和成熟，Netflix內部的許多團隊都采用了它。如今，每天在Netflix上通過Hystrix執行數百億個線程隔離和數千億個信號量隔離的調用。這極大地提高了正常運行時間和彈性。

在高并發訪問下，系統所依賴的服務的穩定性對系統的影響非常大，依賴有很多不可控的因素，比如網絡連接變慢，資源突然繁忙，暫時不可用，服務脫機等。我們要構建穩定、可靠的分布式系統，就必須要有這樣一套容錯方法。

Hystrix的主要功能特性

熔斷器機制：熔斷器可以理解成保險絲，項目里使用Hystrix Command，當 Hystrix Command請求后，如果服務失敗數量超過一定比例(比如默認50%)，斷路器自動熔斷，該服務將進入熔斷狀態，后續請求都會進入fallback。

降級機制：通過fallbackMethod注解，當請求后端服務出現異常的時候, 為了避免影響到其他業務邏輯，可以使用fallback方法指定的方法快速返回，或啟用“備胎方案”。

環境隔離：包括線程隔離和信號量隔離。

cache：Hystrix支持將一個請求結果緩存起來，下一個具有相同key的請求將直接從緩存中取出結果，減少請求開銷。

Hystrix Demo

通過一個demo快速理解Hystrix fallback 的使用

@Service
public class OrderQueryService {
     /**
     * 訂單查詢接口
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "queryOrderBack")
    public List<Order> queryOrderFromRedis(String userId) {
      // todo  reids查詢邏輯
      return orderlist;
    }
     /**
     * 訂單查詢接口失敗降級方案
     */
    @SuppressWarnings("unused")
    private String queryOrderBack(String userId) {
      // todo  如，走ES查詢邏輯  或者 直接提示用戶“請稍后再試”
      // todo 通知維護人員處理故障
      return "";
    }
}

代碼解釋:

程序正常時，查詢訂單服務是走queryOrderFromRedis方法的邏輯，當queryOrderFromRedis方法拋出異常，根據設定的異常比例，或者指定哪個異常，達到閾值觸法fallback開關，程序切換到queryOrderBack，設置程序走ES查詢邏輯 或者 直接提示用戶“請稍后再試”，根據業務自行設置。

哪些情況下會觸發fallback？

FAILURE：任意RuntimeException異常都可以激活fallback。

THREAD_POOL_REJECTED：并發執行的任務數超過線程池和隊列之和時，也就是Hystrix的線程隔離機制。

SEMAPHORE_REJECTED：類似 THREAD_POOL_REJECTED ，當服務的并發數大于信號量閾值時將進入fallback。比如配置程序執行并發數不能大于3，由于信號量隔離下無論調用哪種命令執行方法，Hystrix都不會創建新線程執行run()/construct()，所以調用程序需要自己創建多個線程來模擬并發調用execute()，最后看到一旦并發線程>3，后續請求都進入fallback。

SHORT_CIRCUITED：在一定時間內，用戶請求超過一定的比例失敗時，如超時，異常，線程并發達到限定最大值等，斷路器都會打開；短路器打開后所有請求直接走fallback，可以通過。circuitBreakerErrorThresholdPercentage方法設置百分比，默認是50。

TIMEOUT：即超時請求。

附錄：Hystrix策略配置

/* --------------統計相關------------------*/ 
// 統計滾動的時間窗口,默認:5000毫秒（取自circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds）   
private final HystrixProperty metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds;   
// 統計窗口的Buckets的數量,默認:10個,每秒一個Buckets統計   
private final HystrixProperty metricsRollingStatisticalWindowBuckets; // number of buckets in the statisticalWindow   
// 是否開啟監控統計功能,默認:true   
private final HystrixProperty metricsRollingPercentileEnabled;   
/* --------------熔斷器相關------------------*/ 
// 熔斷器在整個統計時間內是否開啟的閥值，默認20。也就是在metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds（默認10s）內至少請求20次，熔斷器才發揮起作用   
private final HystrixProperty circuitBreakerRequestVolumeThreshold;   
// 熔斷時間窗口，默認:5秒.熔斷器中斷請求5秒后會進入半打開狀態,放下一個請求進來重試，如果該請求成功就關閉熔斷器，否則繼續等待一個熔斷時間窗口
private final HystrixProperty circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds;   
//是否啟用熔斷器,默認true. 啟動   
private final HystrixProperty circuitBreakerEnabled;   
//默認:50%。當出錯率超過50%后熔斷器啟動
private final HystrixProperty circuitBreakerErrorThresholdPercentage;  
//是否強制開啟熔斷器阻斷所有請求,默認:false,不開啟。置為true時，所有請求都將被拒絕，直接到fallback 
private final HystrixProperty circuitBreakerForceOpen;   
//是否允許熔斷器忽略錯誤,默認false, 不開啟   
private final HystrixProperty circuitBreakerForceClosed; 
/* --------------信號量相關------------------*/ 
//使用信號量隔離時，命令調用最大的并發數,默認:10   
private final HystrixProperty executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests;   
//使用信號量隔離時，命令fallback(降級)調用最大的并發數,默認:10   
private final HystrixProperty fallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests; 
/* --------------其他------------------*/ 
//使用命令調用隔離方式,默認:采用線程隔離,ExecutionIsolationStrategy.THREAD   
private final HystrixProperty executionIsolationStrategy;   
//使用線程隔離時，調用超時時間，默認:1秒   
private final HystrixProperty executionIsolationThreadTimeoutInMilliseconds;   
//線程池的key,用于決定命令在哪個線程池執行   
private final HystrixProperty executionIsolationThreadPoolKeyOverride;   
//是否開啟fallback降級策略 默認:true   
private final HystrixProperty fallbackEnabled;   
// 使用線程隔離時，是否對命令執行超時的線程調用中斷（Thread.interrupt()）操作.默認:true   
private final HystrixProperty executionIsolationThreadInterruptOnTimeout; 
// 是否開啟請求日志,默認:true   
private final HystrixProperty requestLogEnabled;   
//是否開啟請求緩存,默認:true   
private final HystrixProperty requestCacheEnabled; // Whether request caching is enabled
//請求合并是允許的最大請求數,默認: Integer.MAX_VALUE   
private final HystrixProperty maxRequestsInBatch;   
//批處理過程中每個命令延遲的時間,默認:10毫秒   
private final HystrixProperty timerDelayInMilliseconds;   
//批處理過程中是否開啟請求緩存,默認:開啟   
private final HystrixProperty requestCacheEnabled; 
/* 配置線程池大小,默認值10個 */ 
private final HystrixProperty corePoolSize; 
/* 配置線程值等待隊列長度,默認值:-1 建議值:-1表示不等待直接拒絕,測試表明線程池使用直接決絕策略+ 合適大小的非回縮線程池效率最高.所以不建議修改此值。 當使用非回縮線程池時，queueSizeRejectionThreshold,keepAliveTimeMinutes 參數無效 */
private final HystrixProperty maxQueueSize;

其他常用限流降級組件

Sentinel：阿里巴巴集團內部基礎技術模塊，覆蓋了所有的核心場景。Sentinel 也因此積累了大量的流量歸整場景以及生產實踐。2018 年，Sentinel 開源，并持續演進。

Resilience4j：也是一個輕量級的容錯組件，其靈感來自于 Hystrix，但主要為 Java 8 和函數式編程所設計。輕量級體現在其只用 Vavr庫（前身是 Javaslang），沒有任何外部依賴。而 Hystrix 依賴了 Archaius ，Archaius 本身又依賴很多第三方包，例如 Guava、Apache Commons Configuration 等。

Sentinel 與 Hystrix resilience4j 對比

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