互聯網中著名的開源分析工具有哪些

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著名的開源分析工具包括r語言、python、Julia等。R語言是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具；Julia是一款高級高效為技術計算而設計的編程語言；python是一種解釋型、面向對象的高級程序設計語言，可用于科學計算、數據挖掘等等。

本教程操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。

著名的開源分析工具包括r語言、python、Julia等。

Julia是一款高級高效為技術計算（technical computing）而設計的編程語言，其語法與其他計算環境類似。其為分布式計算和并行所設計，最知名的地方在于其接近C語言的高效率。

按開發者的話說，“我們希望這門開源語言像C一樣快…像Python一樣通用，像R做統計那么簡單，像Perl做文本處理那么方便，像Matlab的線性代數一樣強大，還和Shell一樣可以把各種程序連接起來”。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆 于1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易于擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用于可定制化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用于各個主要系統平臺的源碼或機器碼。

Python語法非常簡單，并且具有豐富的模塊與程序包，可以用于科學計算、數據挖掘和深度學習等等。

R語言是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具。

R作為一種統計分析軟件，是集統計分析與圖形顯示于一體的。它可以運行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統，相比于其他統計分析軟件，R還有以下特點：

• R是自由軟件。這意味著它是完全免費，開放源代碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數，安裝好后可以直接實現許多常用的統計功能。

• R是一種可編程的語言。作為一個開放的統計編程環境，語法通俗易懂，很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之后，我們可以編制自己的函數來擴展現有的語言。這也就是為什么它的更新速度比一般統計軟件，如SPSS、SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術都可以在R中直接得到。

• 所有R的函數和數據集是保存在程序包里面的。只有當一個包被載入時，它的內容才可以被訪問。一些常用、基本的程序包已經被收入了標準安裝文件中，隨著新的統計分析方法的出現，標準安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。在另外版安裝文件中，已經包含的程序包有：base—R的基礎模塊、mle—極大似然估計模塊、ts—時間序列分析模塊、mva—多元統計分析模塊、survival—生存分析模塊等等。

• R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處，它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的，輸入語法中如果出現錯誤會馬上在窗口中得到提示，對以前輸入過的命令有記憶功能，可以隨時再現、編輯修改以滿足用戶的需要。輸出的圖形可以直接保存為JPG、BMP、PNG等圖片格式，還可以直接保存為PDF文件。另外，和其他編程語言和數據庫之間有很好的接口。

• 如果加入R的幫助郵件列表一，每天都可能會收到幾十份關于R的郵件資訊。可以和全球一流的統計計算方面的專家討論各種問題，可以說是全世界最大、最前沿的統計學家思維的聚集地。

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