?Python中logging模塊如何使用

這篇文章主要講解了“ Python中logging模塊如何使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“ Python中logging模塊如何使用”吧！

1.為什么要用logging模塊

在實際應用中，日志文件十分重要，通過日志文件，我們知道程序運行的細節；同時，當程序出問題時，我們也可以通過日志快速定位問題所在。在我們寫程序時，也可以借助 logging 模塊的輸出信息來調試代碼。

但是很多人還是在程序中使用print()函數來輸出一些信息，比如：

print 'Start reading database'
records = model.read_recrods()
print '# records', records
print 'Updating record ...'
model.update_records(records)
print 'done'

這樣用的話缺點很明顯，當程序寫好運行時，我們要把這些print()函數刪掉，在簡單的的程序中用還行，當程序比較復雜時，這個辦法很低效。

如果使用logging模塊，看看效果

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('Start reading database')
# read database here
records = {'john': 55, 'tom': 66}
logger.debug('Records: %s', records)
logger.info('Updating records ...')
# update records here
logger.info('Finish updating records')

運行結果如下：

INFO:__main__:Start reading database
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

你也許會問，這和print()函數有什么區別呢？區別就在于，logging模塊可以通過改變level來控制一些語句是否被輸出，比如當我們把level改成DEBUG級別:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

得到輸出如下:

INFO:__main__:Start reading database
DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66}
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

2.logging模塊介紹

logging 模塊是python自帶的一個包，因此在使用的時候，不必安裝，只需要import即可。有5個level，分別是debug，主要是查看一下程序運行的信息，一般是調試程序要看的信息；info，是我們看程序是否如預料執行的信息；warn，意料之外的，但是不影響程序運行；error和critical就是一些比較嚴重的問題，會影響程序運行。默認leval是warn，這個時候debug級別和info級別就不會被輸出到日志里了。如果想要看到這些信息，就需要進行一些設置。

3.基礎設置

我們主要調用basicConfig(***kwargs*)這個函數對logging進行設置。

常用的參數如下:

• level：主要調整logging的級別

• filename：輸出日志的路徑

• filemode：直接寫入還是追加寫入

• format：輸出的格式

我們通過調整format，可以輸出我們想要的格式，比如：

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')
logging.warning('Admin logged out')

結果是：

12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

這就是在format參數中設置了時間的，所以得到了時間，我們可以輸出多種想要的信息

感謝各位的閱讀，以上就是“ Python中logging模塊如何使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對 Python中logging模塊如何使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！