SQL行轉列與列轉行的方法

本文小編為大家詳細介紹“SQL行轉列與列轉行的方法”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“SQL行轉列與列轉行的方法”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

1.數據集

+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2021-02-28|
|01 |2021-03-01|
|01 |2021-03-02|
|01 |2021-03-04|
|01 |2021-03-05|
|01 |2021-03-06|
|01 |2021-03-08|
|02 |2021-03-01|
|02 |2021-03-02|
|02 |2021-03-03|
|02 |2021-03-06|
|03 |2021-03-06|
+---+----------+

以"連續登錄"中的數據為例：

select id, 
       concat_ws(',',collect_list(login_date)) cw
from data
group by id;

結果：

+---+----------------------------------------------------------------------------+
|id |cw                                                                          |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|01 |2018-02-28,2018-03-01,2018-03-02,2018-03-04,2018-03-05,2018-03-06,2018-03-08|
|02 |2018-03-01,2018-03-02,2018-03-03,2018-03-06                                 |
|03 |2018-03-06                                                                  |
+---+----------------------------------------------------------------------------+

以上面SQL生成的數據為基準，執行下列SQL：

select id, login_date
from t 
lateral  view explode(split(cw,','))  b AS login_date;

結果：

+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2018-02-28|
|01 |2018-03-01|
|01 |2018-03-02|
|01 |2018-03-04|
|01 |2018-03-05|
|01 |2018-03-06|
|01 |2018-03-08|
|02 |2018-03-01|
|02 |2018-03-02|
|02 |2018-03-03|
|02 |2018-03-06|
|03 |2018-03-06|
+---+----------+

讀到這里，這篇“SQL行轉列與列轉行的方法”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。