您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內容主要講解“mysql中having怎么使用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“mysql中having怎么使用”吧!
在mysql中,having子句用于篩選分組之后的各種數據,通常與“group by”聯合使用,該語句彌補了where關鍵字無法與聚合函數聯合使用的不足。
本教程操作環境:windows10系統、mysql8.0.22版本、Dell G3電腦。
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 關鍵字無法與聚合函數一起使用。
HAVING 子句可以讓我們篩選分組后的各組數據。
SQL HAVING 語法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value;
演示數據庫
在本教程中,我們將使用 RUNOOB 樣本數據庫。
下面是選自 "Websites" 表的數據:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的數據:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
SQL HAVING 實例
現在我們想要查找總訪問量大于 200 的網站。
我們使用下面的 SQL 語句:
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id) GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;
執行以上 SQL 輸出結果如下:
到此,相信大家對“mysql中having怎么使用”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。