jupyter的notebook內核如何配置

本篇內容主要講解“jupyter的notebook內核如何配置”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“jupyter的notebook內核如何配置”吧!

我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安裝 anaconda 獲得的，下面的命令在 Windows 下大部分可以運行，但略有差異。還是建議在 Linux 環境下做 AI 開發。

添加內核

創建一個新的虛擬環境，安裝 python ipykernel

(base) fxyang@dl733:~$ conda create -n study python ipykernel

激活該環境

(base) fxyang@dl733:~$ conda activate study
(study) fxyang@dl733:~$

在激活的環境下，執行下面的命令添加內核

(study) fxyang@dl733:~$ python -m ipykernel install --user --name study
Installed kernelspec study in /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

其中 study 是該環境對應內核在 notebook 中顯示的名稱，一般建議與虛擬環境名相同。

查看已有內核列表

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec list
Available kernels:
  study      /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
  python3    /home/fxyang/Software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3

重命名內核

將 study 環境的 kernel 重命名為 study2

(study) fxyang@dl733:~$ cd /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
(study) fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$ vim kernel.json
# 更改字段如下：
"display_name": "study2"

自此，notebook 核心如下圖所示：

注意：jupyter-notebook 的根目錄取決于，執行 jupyter-notebook 命令的根目錄。而且該命令只能在 base 環境下運行，因為 jupyter-notebook 工具安裝在 base 環境下。

刪除內核

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec uninstall study
Kernel specs to remove:
  study                   /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
Remove 1 kernel specs [y/N]: y
[RemoveKernelSpec] Removed /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

Python3 這個核心指向當你激活的虛擬環境，一般都不會使用 base 環境作為開發環境，一個工程，一個環境。

到此，相信大家對“jupyter的notebook內核如何配置”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！