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這篇“SQL Server中怎么使用Pivot和UnPivot實現行列轉換”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“SQL Server中怎么使用Pivot和UnPivot實現行列轉換”文章吧。
先創建一個用于演示的臨時表:
create table #temp ( 年份 nvarchar(10) null, 月份 nvarchar(10) null, 數量 int null ) insert into #temp(年份,月份,數量) select '2015','1','5645' union select '2015','2','1234' union select '2015','3','7982' union select '2016','1','6465' union select '2016','2','7942' union select '2016','3','8453' union select '2017','1','4653' union select '2017','2','1358' union select '2017','3','7842' select * from #temp
下面來實現一些需求:
需求一,按年份分組,不同的月份為一列。
-- 按年份分組,不同的月份為一列 select t.年份, sum(case t.月份 when '1' then t.數量 end) '1月份', sum(case t.月份 when '2' then t.數量 end) '2月份', sum(case t.月份 when '3' then t.數量 end) '3月份' from #temp t group by t.年份
另外兩種方法:
-- 使用左外連接查詢 select t.年份,t1.數量 '1月份',t2.數量 '2月份',t3.數量 '3月份' from #temp t left join (select 年份,數量 from #temp where 月份='1') t1 on t.年份=t1.年份 left join (select 年份,數量 from #temp where 月份='2') t2 on t.年份=t2.年份 left join (select 年份,數量 from #temp where 月份='3') t3 on t.年份=t3.年份 group by t.年份,t1.數量,t2.數量,t3.數量 -- 使用自連接查詢 select t.年份,t1.數量 '1月份',t2.數量 '2月份',t3.數量 '3月份' from #temp t, (select 年份,數量 from #temp where 月份='1') t1, (select 年份,數量 from #temp where 月份='2') t2, (select 年份,數量 from #temp where 月份='3') t3 where t.年份=t1.年份 and t.年份=t2.年份 and t.年份=t3.年份 group by t.年份,t1.數量,t2.數量,t3.數量
返回的結果都是一樣的,可以看見這幾種方法都是可以實現的(當然,可能還有更多的方法待發掘),不過比起第一種方法,后面這兩種方法也太低效了吧,比如一年有12個月份的數據,有個七八年的,那得寫多少個子查詢、表連接的,而且第一種方法也不是我們想要的。那么就需要用到 Pivot 這種方法了。
Pivot 語法:
table_source -- 表名稱,即數據源 PIVOT( 聚合函數(value_column) -- value_column 要轉換為 列值 的列名 FOR pivot_column -- pivot_column 指定要轉換的列 IN(<column_list>) -- column_list 自定義的目標列名 )
因為這里列名不允許指定為數字,真是無語。。。我重建了一個數據結構一模一樣的表。
create table #temp ( Name nvarchar(10) null, Course nvarchar(10) null, Score int null ) insert into #temp(Name,Course,Score) select '小李','語文','88' union select '小李','數學','79' union select '小李','英語','85' union select '小明','語文','79' union select '小明','數學','89' union select '小明','英語','87' union select '小紅','語文','84' union select '小紅','數學','76' union select '小紅','英語','92' select * from #temp go
select Name 姓名, max(case Course when '語文' then Score end) 語文, max(case Course when '數學' then Score end) 數學, max(case Course when '英語' then Score end) 英語, sum(Score) 課程總分, cast(avg(Score) as decimal(18,2)) 課程平均分 from #temp group by Name
使用 Pivot 進行 行轉列:
select a.Name 姓名,a.語文,a.數學,a.英語 from #temp pivot ( max(Score) -- 指定作為轉換的列的值 的列名 for Course -- 指定要轉換的列的列名 in(語文,數學,英語) -- 自定義的目標列名,即要轉換列的不同的值作為列 )
select a.Name 姓名,a.語文,a.數學,a.英語,b.SumScore 課程總分,b.AvgScore 課程平均分 from #temp pivot ( max(Score) -- 指定作為轉換的列的值 的列名 for Course -- 指定要轉換的列的列名 in(語文,數學,英語) -- 自定義的目標列名,即要轉換列的不同的值作為列 )a, ( select t.Name,sum(t.Score) SumScore,cast(avg(t.Score) as decimal(18,2)) AvgScore from #temp t group by t.Name )b where a.Name=b.Name
UnPivot 語法:
table_source -- 表名稱,即數據源 UNPIVOT( value_column -- value_column 要轉換為 行值 的列名 FOR pivot_column -- pivot_column 指定要轉換為指定的列 IN(<column_list>) -- column_list 目標列名 )
create table #temp ( Name nvarchar(10) null, Chinese int null, Math int null, English int null ) insert into #temp(Name,Chinese,Math,English) select '小李','88','79','85' union select '小明','79','89','87' union select '小紅','84','76','92' select * from #temp go
select t.Name 姓名,t.Course 課程,t.Score 分數 from (select t.Name,Course='Chinese',Score=Chinese from #temp t union all select t.Name,Course='Math',Score=Math from #temp t union all select t.Name,Course='English',Score=English from #temp t) t order by t.Name,t.Course
select t.Name 姓名,t.Course 課程,t.Score 分數 from (select t.Name,'Chinese' Course,Chinese Score from #temp t union all select t.Name,'Math',Math from #temp t union all select t.Name,'English',English from #temp t) t order by t.Name,t.Course
使用 UnPivot 進行 列轉行:
select t.Name 姓名,t.Course 課程,t.Score 分數 from #temp unpivot ( Score for Course in(Chinese,Math,English) )
以上就是關于“SQL Server中怎么使用Pivot和UnPivot實現行列轉換”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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