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這篇“sqoop怎么指定pg庫的模式”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“sqoop怎么指定pg庫的模式”文章吧。
sqoop是一款用于hadoop和關系型數據庫之間數據導入導出的工具。你可以通過sqoop把數據從數據庫(比如mysql,oracle)導入到hdfs中;也可以把數據從hdfs中導出到關系型數據庫中。sqoop通過Hadoop的MapReduce導入導出,因此提供了很高的并行性能以及良好的容錯性。
sqoop適合以下的人群使用:
系統和應用開發者
系統管理員
數據庫管理員
數據分析師
數據工程師
使用sqoop導出導入數據非常的方便,但是對于postgresql(簡稱PG庫)時就碰到了一個問題,pg庫是三層結構的database——schema——table。如果想導入到某一個模式下,那就需要指定模式才可以。但是sqoop如何指定pg庫的模式?
碰到問題首先要看文檔才對的。文檔這里已經指出如何指定pg庫的schema了。官方文檔地址
文檔已經說了,如果向指定schema需要添加-- --schema <name> 但是要注意的是必須在命令行的!!!!最后!!!添加才會生效。
但是,這是命令行的解決辦法,如果我們使用的是java呢?在沒解決之前,我的java代碼是這樣寫的:
public static boolean ExportCmdInPg(Configuration conf, String tableName, List<String> columns, String hdfsDir,Map<String, String> dbMap) { try { LogUtils.logInfoPrint("開始任務",logger); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("--connect"); list.add(dbMap.get(Constant.DRIVERURL)); list.add("--username"); list.add(dbMap.get(Constant.USER)); list.add("--password"); list.add(dbMap.get(Constant.PASSWORD)); list.add("--table"); list.add(tableName); list.add("--columns"); list.add(StringUtils.join(columns, ',')); list.add("--fields-terminated-by"); list.add("\t"); list.add("--export-dir"); list.add(hdfsDir); list.add("-m"); list.add("1"); ExportTool exporter = new ExportTool(); Sqoop sqoop = new Sqoop(exporter); String[] data = list.toArray(new String[0]); if (0 == data.length) { LogUtils.logErrorPrint("sqoop參數為空,請檢查ExportCmd方法!",logger); return false; } if (0 == Sqoop.runSqoop(sqoop, data)){ return true; } }catch (Exception e){ LogUtils.logErrorPrint("ExportCmd 導入到HDFS出現錯誤",logger,e); } return false; }
結果當然是不成功。那我哦添加-- --schema 參數試一下
public static boolean ExportCmdInPg(Configuration conf, String tableName, List<String> columns, String hdfsDir,Map<String, String> dbMap) { try { LogUtils.logInfoPrint("開始任務",logger); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("--connect"); list.add(dbMap.get(Constant.DRIVERURL)); list.add("--username"); list.add(dbMap.get(Constant.USER)); list.add("--password"); list.add(dbMap.get(Constant.PASSWORD)); list.add("--table"); list.add(tableName); list.add("--columns"); list.add(StringUtils.join(columns, ',')); list.add("--fields-terminated-by"); list.add("\t"); list.add("--export-dir"); list.add(hdfsDir); list.add("-m"); list.add("1"); list.add("-- --schema"); list.add("HERO"); ExportTool exporter = new ExportTool(); Sqoop sqoop = new Sqoop(exporter); String[] data = list.toArray(new String[0]); if (0 == data.length) { LogUtils.logErrorPrint("sqoop參數為空,請檢查ExportCmd方法!",logger); return false; } if (0 == Sqoop.runSqoop(sqoop, data)){ return true; } }catch (Exception e){ LogUtils.logErrorPrint("ExportCmd 導入到HDFS出現錯誤",logger,e); } return false; }
結果也是不成功,顯示報錯不識別-- --schema 。。。為了能夠使schema參數生效,廢了我不少勁。。。也查了不少資料,但是查到的資料都沒有關于java的schema的設置。所以。。。最終正確的解決辦法是:
public static boolean ExportCmdInPg(Configuration conf, String tableName, List<String> columns, String hdfsDir,Map<String, String> dbMap) { try { LogUtils.logInfoPrint("開始sqoop將oracle的數據導出到HDFS目錄",logger); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("--connect"); list.add(dbMap.get(Constant.DRIVERURL)); list.add("--username"); list.add(dbMap.get(Constant.USER)); list.add("--password"); list.add(dbMap.get(Constant.PASSWORD)); list.add("--table"); list.add(tableName); list.add("--columns"); list.add(StringUtils.join(columns, ',')); list.add("--fields-terminated-by"); list.add("\t"); list.add("--export-dir"); list.add(hdfsDir); list.add("-m"); list.add("1"); // 注意這里是--是分開的,源碼這里是通過--做判斷的 list.add("--"); list.add("--schema"); list.add("HERO"); ExportTool exporter = new ExportTool(); Sqoop sqoop = new Sqoop(exporter); String[] data = list.toArray(new String[0]); if (0 == data.length) { LogUtils.logErrorPrint("sqoop參數為空,請檢查ExportCmd方法!",logger); return false; } if (0 == Sqoop.runSqoop(sqoop, data)){ return true; } }catch (Exception e){ LogUtils.logErrorPrint("ExportCmd 導入到HDFS出現錯誤",logger,e); } return false; }
當然你也可能會使用字符串數組,數組方式就要這樣寫了
// 這里只是舉個示例 String[] string = new String[]{"--","--schema","HERO"}
以上就是關于“sqoop怎么指定pg庫的模式”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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