# 命令1，管道導入shell> cat huge_dump.sql | mysql -uroot;

# 命令2，重定向導入shell> mysql -uroot 

大家先看一下上面二個命令，假如huge_dump.sql文件很大，然后猜測一下哪種導入方式效率會更高一些？

這個問題挺有意思的，我的第一反應是：

沒比較過，應該是一樣的，一個是cat負責打開文件，一個是bash

這種場景在MySQL運維操作里面應該比較多，所以就花了點時間做了個比較和原理上的分析：
我們先構造場景：
首先準備一個程序b.out來模擬mysql對數據的消耗：

int main(int argc, char *argv[])  while(fread(buf, sizeof(buf), 1, stdin) > 0);    return 0;}$  gcc  -o b.out b.c$ ls|./b.out

再來寫個systemtap腳本用來方便觀察程序的行為。

$ cat test.stpfunction should_log(){  return (execname() == "cat" ||      execname() == "b.out" ||      execname() == "bash") ;}probe syscall.open,      syscall.close,      syscall.read,      syscall.write,      syscall.pipe,      syscall.fork,      syscall.execve,      syscall.dup,      syscall.wait4{  if (!should_log()) next;  printf("%s -> %s\n", thread_indent(0), probefunc());}probe kernel.function("pipe_read"),      kernel.function("pipe_readv"),      kernel.function("pipe_write"),      kernel.function("pipe_writev"){  if (!should_log()) next;  printf("%s -> %s: file ino %d\n",  thread_indent(0), probefunc(), __file_ino($filp));}probe begin { println(":~") }

這個腳本重點觀察幾個系統調用的順序和pipe的讀寫情況，然后再準備個419M的大文件huge_dump.sql,在我們幾十G內存的機器很容易在內存里放下：

$ sudo dd if=/dev/urandom of=huge_dump.sql bs=4096 count=102400102400+0 records in102400+0 records out419430400 bytes (419 MB) copied, 63.9886 seconds, 6.6 MB/s

因為這個文件是用bufferio寫的，所以它的內容都cache在pagecahce內存里面，不會涉及到磁盤。

好了，場景齊全了，我們接著來比較下二種情況下的速度，第一種管道：

# 第一種管道方式$ time (cat huge_dump.sql|./b.out)real    0m0.596suser    0m0.001ssys     0m0.919s# 第二種重定向方式$ time (./b.out 

從執行時間數看出來速度有3倍左右的差別了，第二種明顯快很多。

是不是有點奇怪？好吧我們來從原來上面分析下，還是繼續用數據說話：

這次準備個很小的數據文件，方便觀察然后在一個窗口運行stap

$ echo hello > huge_dump.sql$ sudo stap test.stp:~     0 bash(26570): -> sys_read     0 bash(26570): -> sys_read     0 bash(26570): -> sys_write     0 bash(26570): -> sys_read     0 bash(26570): -> sys_write     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_pipe     0 bash(26570): -> sys_pipe     0 bash(26570): -> do_fork     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> do_fork     0 bash(13775): -> sys_close     0 bash(13775): -> sys_read     0 bash(13775): -> pipe_read: file ino 20906911     0 bash(13775): -> pipe_readv: file ino 20906911     0 bash(13776): -> sys_close     0 bash(13776): -> sys_close     0 bash(13776): -> sys_close     0 bash(13776): -> do_execve     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(13775): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_wait4     0 bash(13775): -> sys_close     0 bash(13775): -> sys_close     0 b.out(13776): -> sys_close     0 b.out(13776): -> sys_close     0 bash(13775): -> do_execve     0 b.out(13776): -> sys_open     0 b.out(13776): -> sys_close     0 b.out(13776): -> sys_open     0 b.out(13776): -> sys_read     0 b.out(13776): -> sys_close     0 cat(13775): -> sys_close     0 cat(13775): -> sys_close     0 b.out(13776): -> sys_read     0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910     0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910     0 cat(13775): -> sys_open     0 cat(13775): -> sys_close     0 cat(13775): -> sys_open     0 cat(13775): -> sys_read     0 cat(13775): -> sys_close     0 cat(13775): -> sys_open     0 cat(13775): -> sys_close     0 cat(13775): -> sys_open     0 cat(13775): -> sys_read     0 cat(13775): -> sys_write     0 cat(13775): -> pipe_write: file ino 20906910     0 cat(13775): -> pipe_writev: file ino 20906910     0 cat(13775): -> sys_read     0 b.out(13776): -> sys_read     0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910     0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910     0 cat(13775): -> sys_close     0 cat(13775): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_wait4     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_wait4     0 bash(26570): -> sys_write

stap在收集數據了，我們在另外一個窗口運行管道的情況：

$ cat huge_dump.sql|./b.out

我們從systemtap的日志可以看出:

1. bash fork了2個進程。
2. 然后execve分別運行cat 和 b.out進程, 這二個進程用pipe通信。
3. 數據從由cat從 huge_dump.sql讀出，寫到pipe,然后b.out從pipe讀出處理。

那么再看下命令2重定向的情況:

$ ./b.out  sys_read     0 bash(26570): -> sys_read     0 bash(26570): -> sys_write     0 bash(26570): -> sys_read     0 bash(26570): -> sys_write     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_pipe     0 bash(26570): -> do_fork     0 bash(28926): -> sys_close     0 bash(28926): -> sys_read     0 bash(28926): -> pipe_read: file ino 20920902     0 bash(28926): -> pipe_readv: file ino 20920902     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_close     0 bash(26570): -> sys_wait4     0 bash(28926): -> sys_close     0 bash(28926): -> sys_open     0 bash(28926): -> sys_close     0 bash(28926): -> do_execve     0 b.out(28926): -> sys_close     0 b.out(28926): -> sys_close     0 b.out(28926): -> sys_open     0 b.out(28926): -> sys_close     0 b.out(28926): -> sys_open     0 b.out(28926): -> sys_read     0 b.out(28926): -> sys_close     0 b.out(28926): -> sys_read     0 b.out(28926): -> sys_read     0 bash(26570): -> sys_wait4     0 bash(26570): -> sys_write     0 bash(26570): -> sys_read

1. bash fork了一個進程，打開數據文件。
2. 然后把文件句柄搞到0句柄上，這個進程execve運行b.out。
3. 然后b.out直接讀取數據。

現在就非常清楚為什么二種場景速度有3倍的差別：
命令1，管道方式： 讀二次，寫一次,外加一個進程上下文切換。
命令2，重定向方式：只讀一次。