Linux嵌入式進行python應用開發的方法是什么

本篇內容介紹了“Linux嵌入式進行python應用開發的方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

本文所演示的平臺來自于ToradexColibri iMX6ARM嵌入式平臺，這是一個基于NXP iMX6 ARM處理器，支持單核/雙核Cortex-A9的計算機模塊平臺。

1. 準備

　　a).Colibri iMX6 ARM核心版配合ColibriEvaBoard載板，連接調試串口UART1到開發主機方便調試。

　　b).ColibriiMX6系統默認的 BSP 中并沒有包含Python 和 OpenCV組件，用戶可以通過在線安裝或者使用基于Ycoto/OpenEmbedded框架重新編譯生成包含所需功能的 BSP;我們推薦采用第二種方法，定制化的 BSP 有利于產品進行量產編程。

　　./在線安裝 Python 以及擴展組件相關命令

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　　root@colibri-imx6:~# opkg update

　　root@colibri-imx6:~# opkg list | greppython

　　root@colibri-imx6:~# opkg install python[optionally list additional packages…]

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　　./基于OpenEmbedded框架編譯，基本操作請按照這里的說明進行編譯，需要修改的文件請參考如下，image更新方法請參考這里。

　　./local.conf文件

　　添加如下內容，在生成的image中增加qtwebengine組件

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　　IMAGE_INSTALL_append = ” opencvpython3 python3-pip zbar”

　　PACKAGECONFIG_append_pn-opencv = “python3gstreamer”

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2. 測試 Python 環境

　　在開發板上命令終端執行

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　　root@colibri-imx6:~# python3

　　Python 3.5.3 (default, Apr 11 2018,16:03:29)

　　[GCC 7.3.0] on linux

　　Type “help”,”copyright”, “credits” or “license” for moreinformation.

　　>>> import cv2

　　>>> cv2.version

　　’3.3.0-dev’

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　　生成的 BSP 包含了 Python3.5.3 和OpenCV 3.3。由于 Python 是一種解釋型的語言，不需要預編譯，你現在就可以直接在Colibri iMX6 上學習 Python 開發或者運行你現有的 Python 程序。但是這個時候你可能會遇到 Python 模塊沒有安裝的問題，從而無法運行你自己開發的 Python 項目。

3. Python 模塊安裝

　　./Python 的一個優勢是可以直接在本地下載并安裝模塊組件，這在嵌入式設備上也同樣適用。由于之前在OpenEmbedded/Yocto中我們已經添加了 python3-pip，那么現在可以是 pip 命令來安裝，如imutils，這是我們接下來所需的組件。

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　　root@colibri-imx6:~# pip3 install imutils

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　　./除了在線安裝，Python 模塊也可以通過離線交叉編譯后進行編譯。Zbar默認只支持 python2，我們需要安裝pyzbar來支持我們 BSP 中的 python3。

　　首先你需要安裝Linux SDK，其提供了所需的交叉編譯器、頭文件、庫文件以及一些基本的編譯配置文件。另外建議在開發電腦上也安裝和 BSP 上版本一致的 Python。

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　　ben@ben-T430u:~$ cd/usr/local/oecore-x86_64

　　ben@ben-T430u:~$.environment-setup-armv7at2hf-neon-angstrom-linux-gnueabi

　　ben@ben-T430u:~CFLAGS -I$SDKTARGETSYSROOT/usr/bin/python3.5m”

　　ben@ben-T430u:~$ exportHOSTPYTHON=/usr/local/bin/python3.5

　　ben@ben-T430u:~$ $HOSTPYTHON setup.py build

　　ben@ben-T430u:~$ $HOSTPYTHON setup.pybdist_egg

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　　將編譯完成的 pyzbar-0.1.7-py3.5.egg 復制到開發板上，使用 easy_install-3.5 安裝

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　　root@colibri-imx6:~# easy_install-3.5pyzbar-0.1.7-py3.5.egg

　　Processing pyzbar-0.1.7-py3.5.egg

　　creating/usr/lib/python3.5/site-packages/pyzbar-0.1.7-py3.5.egg

　　Extracting pyzbar-0.1.7-py3.5.egg to /usr/lib/python3.5/site-packages

　　Adding pyzbar 0.1.7 to easy-install.pthfile

　　Installing read_zbar.py script to /usr/bin

　　Installing read_zbar script to /usr/bin

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　　./另外OpenEmbedded還提供了大量 Python相關的組件，可以方便地集成到 BSP 中。

　 到此，我們已經在開發板上完成 Python 環境搭建，所需的組建也都已經安裝。下面我們將通過幾個 Python 項目來演示條形碼、二維碼圖片的識別，以及在 USB 攝像頭上實時讀取二維碼。

4. PyZbar條形碼和二維碼讀取

　　./識別靜態圖片上的條形碼

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　　root@colibri-imx6:~#./barcode_scanner_image.py -i barcode1.png

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　　./識別靜態圖片上的二維碼

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　　root@colibri-imx6:~#./barcode_scanner_image.py -i QR-tdx.png

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　　./通過USB 攝像頭實時識二維碼

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　　root@colibri-imx6:~#./barcode_scanner_video.py -o rec.csv

“Linux嵌入式進行python應用開發的方法是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！