vmstat是Virtual Meomory Statistics（虛擬內存統計）的縮寫，可對操作系統的虛擬內存、進程、CPU活動進行監控。他是對系統的整體情況進行統計，不足之處是無法對某個進程進行深入分析。vmstat 工具提供了一種低開銷的系統性能觀察方式。

一般vmstat工具的使用是通過兩個數字參數來完成的，第一個參數是采樣的時間間隔數，單位是秒，第二個參數是采樣的次數，如:

root@ubuntu:~# vmstat 2 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu----
r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa
1  0      0 3498472 315836 3819540    0    0     0     1    2    0  0  0 100  0

2表示每個兩秒采集一次服務器狀態，1表示只采集一次。

實際上，在應用過程中，我們會在一段時間內一直監控，不想監控直接結束vmstat就行了,例如:

root@ubuntu:~# vmstat 2  procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu----
r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa
1  0      0 3499840 315836 3819660    0    0     0     1    2    0  0  0 100  0
0  0      0 3499584 315836 3819660    0    0     0     0   88  158  0  0 100  0
0  0      0 3499708 315836 3819660    0    0     0     2   86  162  0  0 100  0
0  0      0 3499708 315836 3819660    0    0     0    10   81  151  0  0 100  0
1  0      0 3499732 315836 3819660    0    0     0     2   83  154  0  0 100  0

這表示vmstat每2秒采集數據，一直采集，直到我結束程序，這里采集了5次數據我就結束了程序。

好了，命令介紹完畢，現在開始實戰講解每個參數的意思。

r 表示運行隊列(就是說多少個進程真的分配到CPU)，我測試的服務器目前CPU比較空閑，沒什么程序在跑，當這個值超過了CPU數目，就會出現CPU瓶頸了。這個也和top的負載有關系，一般負載超過了3就比較高，超過了5就高，超過了10就不正常了，服務器的狀態很危險。top的負載類似每秒的運行隊列。如果運行隊列過大，表示你的CPU很繁忙，一般會造成CPU使用率很高。

b 表示阻塞的進程,這個不多說，進程阻塞，大家懂的。

swpd 虛擬內存已使用的大小，如果大于0，表示你的機器物理內存不足了，如果不是程序內存泄露的原因，那么你該升級內存了或者把耗內存的任務遷移到其他機器。

free 空閑的物理內存的大小，我的機器內存總共8G，剩余3415M。

buff Linux/Unix系統是用來存儲，目錄里面有什么內容，權限等的緩存，我本機大概占用300多M

cache cache直接用來記憶我們打開的文件,給文件做緩沖，我本機大概占用300多M(這里是Linux/Unix的聰明之處，把空閑的物理內存的一部分拿來做文件和目錄的緩存，是為了提高 程序執行的性能，當程序使用內存時，buffer/cached會很快地被使用。)

si 每秒從磁盤讀入虛擬內存的大小，如果這個值大于0，表示物理內存不夠用或者內存泄露了，要查找耗內存進程解決掉。我的機器內存充裕，一切正常。

so 每秒虛擬內存寫入磁盤的大小，如果這個值大于0，同上。

bi 塊設備每秒接收的塊數量，這里的塊設備是指系統上所有的磁盤和其他塊設備，默認塊大小是1024byte，我本機上沒什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在處理拷貝大量數據(2-3T)的機器上看過可以達到140000/s，磁盤寫入速度差不多140M每秒

bo 塊設備每秒發送的塊數量，例如我們讀取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO過于頻繁，需要調整。

in 每秒CPU的中斷次數，包括時間中斷

cs 每秒上下文切換次數，例如我們調用系統函數，就要進行上下文切換，線程的切換，也要進程上下文切換，這個值要越小越好，太大了，要考慮調低線程或者進程的數目,例如在apache和nginx這種web服務器中，我們一般做性能測試時會進行幾千并發甚至幾萬并發的測試，選擇web服務器的進程可以由進程或者線程的峰值一直下調，壓測，直到cs到一個比較小的值，這個進程和線程數就是比較合適的值了。系統調用也是，每次調用系統函數，我們的代碼就會進入內核空間，導致上下文切換，這個是很耗資源，也要盡量避免頻繁調用系統函數。上下文切換次數過多表示你的CPU大部分浪費在上下文切換，導致CPU干正經事的時間少了，CPU沒有充分利用，是不可取的。

us 用戶CPU時間，我曾經在一個做加密解密很頻繁的服務器上，可以看到us接近100,r運行隊列達到80(機器在做壓力測試，性能表現不佳)。

sy 系統CPU時間，如果太高，表示系統調用時間長，例如是IO操作頻繁。

id 空閑 CPU時間，一般來說，id + us + sy = 100,一般我認為id是空閑CPU使用率，us是用戶CPU使用率，sy是系統CPU使用率。

wt 等待IO CPU時間。